IA dans les voitures en Israël : Grok, Gemini et le futur de la route
Des milliers de conducteurs en Israël intègrent des modèles d'IA générative comme Grok et Gemini dans leurs véhicules, révolutionnant les commandes vocales et la connectivité.
Ces dernières semaines, des milliers de propriétaires de Tesla en Israël ont reçu une nouvelle mise à jour logicielle intégrant une version hébraïque active du modèle d'intelligence artificielle « Grok », développé par xAI d'Elon Musk. L'interface comprend plus de 100 commandes vocales différentes pour contrôler le véhicule, rechercher des informations et bien plus encore.
Tesla n'est pas le seul constructeur automobile à intégrer actuellement des modèles d'IA générative dans ses véhicules. Renault a également commencé à déployer en juin de cette année une mise à jour logicielle qui met à niveau le système d'exploitation automobile de Google, installé sur des centaines de milliers de ses véhicules, vers une version dédiée du modèle d'intelligence artificielle « Gemini ».
BMW a intégré « Alexa Plus » dans son nouveau crossover électrique iX3, utilisant plusieurs modèles d'intelligence artificielle — bien que pas encore en Israël — et étendra prochainement cette initiative à l'ensemble de ses gammes. General Motors mène un processus similaire aux États-Unis depuis plusieurs mois, ce qui ne constitue qu'une liste partielle des évolutions du secteur.
Derrière ces démarches se cache une révolution susceptible de transformer radicalement dans les années à venir l'interface entre le conducteur, les passagers et le véhicule, tout en améliorant la productivité de millions d'automobilistes sur les routes, y compris en Israël. Parallèlement, elle apporte de nouveaux risques inédits et soulève des interrogations. Pour ceux qui découvrent le phénomène de l'IA à bord, voici un guide pratique.
Comment l'IA s'invite à bord
Il existe actuellement deux voies principales pour intégrer des modèles d'intelligence artificielle dans un véhicule. La première consiste à intégrer le modèle d'IA directement dans le système d'exploitation du véhicule par le constructeur sur la chaîne de fabrication ou via des mises à jour logicielles à distance.
Il s'agit d'une intégration complexe qui nécessite généralement une planification minutieuse et un développement conjoint prolongé entre constructeurs automobiles et développeurs de modèles. C'est pourquoi de nombreux nouveaux modèles de voitures arrivent en Israël avec des capacités d'IA « endormies » ou limitées à des tâches simples, telles que l'amélioration de la reconnaissance vocale de base. Une extension significative est prévue pour l'avenir et comprendra le contrôle direct des systèmes du véhicule.
Une « voie de contournement » plus immédiatement accessible, à laquelle de nombreux conducteurs en Israël sont déjà exposés, consiste à utiliser l'interface d'IA du smartphone connectée au système multimédia de la voiture. Par exemple, ces derniers mois, Google a commencé à mettre à niveau automatiquement l'interface « Google Assistant » présente sur des millions de téléphones vers son modèle d'IA avancé « Gemini », bien qu'il soit toujours possible de refuser cette mise à jour.
L'inconvénient est que le modèle d'IA « téléphonique » ne peut pas interagir avec le logiciel et le matériel du véhicule pour obtenir des données en temps réel sur son état ou contrôler ses fonctionnalités opérationnelles. En d'autres termes, l'IA ne sait que ce que le téléphone sait.
Un autre désavantage réside dans la charge considérable imposée au téléphone en matière de surchauffe et de recharge de la batterie. Néanmoins, il s'agit d'une amélioration notable de l'interface familière en termes de fluidité de la communication vocale avec l'IA et de récupération d'informations.
Un « co-pilote » dans l'habitacle
L'amélioration la plus marquante et immédiate apportée par l'IA à bord est l'interface vocale en langage « naturel ». Actuellement, de nombreux systèmes de reconnaissance vocale automobiles, y compris sur des modèles récents et haut de gamme, peinent à comprendre les accents et à filtrer les bruits de fond, ce qui génère un taux d'échec des commandes particulièrement frustrant.
Le modèle linguistique de l'IA offre une communication plus naturelle et fiable, capable en théorie de surmonter l'obstacle de la langue hébraïque, notoirement complexe pour les développeurs de logiciels. Nous n'y sommes pas encore tout à fait, et une évaluation récente du modèle « Gemini » en conditions réelles a révélé qu'il identifie les commandes en hébreu mais éprouve souvent des difficultés à « parler » un hébreu fluide. C'est malgré tout une avancée majeure.
Autre progrès notable : la possibilité de soumettre à l'IA des requêtes en langage naturel sur des sujets complexes tels que des analyses boursières, des synthèses d'articles, le croisement de sources d'information et bien plus encore. Un véritable chatbot intégré à l'ordinateur de bord, sans qu'il soit nécessaire de détourner les yeux de la route.
« L'intégration de l'intelligence artificielle générative à bord des véhicules redéfinit le rapport entre l'homme et la machine, transformant le temps passé dans les embouteillages en opportunité de productivité. »
Il s'agit bien sûr d'une valorisation spectaculaire du temps « perdu » dans les embouteillages, mais ce n'est qu'un début. L'étape suivante consistera en un contrôle vocal global du véhicule, domaine où Tesla fait figure de pionnière en concevant à la fois le matériel et le logiciel de ses automobiles.
La dernière mise à jour de Grok pour les véhicules Tesla doit permettre aux conducteurs d'utiliser de multiples commandes vocales complexes et « chaînées » pour piloter la voiture. Par exemple : « Baisse la température de la climatisation, replie les rétroviseurs, mets les essuie-glaces à fond et cherche de la musique rock », le tout en une seule fois plutôt que par des ordres séparés. Ou encore des instructions sophistiquées telles que : « Rappelle-moi de sortir le sac du coffre quand nous arriverons à la maison ».
Tesla prévoit d'utiliser à l'avenir Grok comme interface de pilotage pour son système de conduite autonome FSD, avec des commandes du type : « Navigue vers l'école des enfants et fais un arrêt au bureau de poste en chemin ». De son côté, Gemini se concentre sur une intégration vocale complète avec les autres services de la « vie numérique » proposés par Google.
Distraction et sécurité des données
Deux problématiques majeures assombrissent l'intégration des modèles d'IA dans les véhicules. La première concerne la distraction au volant. Théoriquement, l'interface vocale entre le conducteur et l'IA embarquée est censée renforcer la sécurité en lui épargnant de regarder un écran ou de manipuler des menus tactiles.
Cependant, des recherches récentes ont mis en évidence que converser avec un modèle d'IA en langage naturel pour accomplir des tâches complexes ou assimiler des informations élaborées exige du conducteur un niveau d'attention comparable à celui d'un appel téléphonique en kit mains libres, ce qui constitue une source majeure de distraction.
La seconde difficulté réside dans la sécurité des données. Tous les modèles d'IA grand public utilisent les interactions pour « entraîner » leurs systèmes, et les informations sont parfois examinées par des réviseurs humains. Bien que la plupart des constructeurs occidentaux affirment que les données ne sont pas associées à un utilisateur spécifique, la connexion au modèle d'IA dans certains véhicules requiert une identification. Il a ainsi été constaté que chaque requête et instruction adressée à l'IA embarquée, y compris les destinations de navigation, les itinéraires et même les genres musicaux, peut être rattachée à un compte et conservée dans l'historique des discussions.
Tesla, par exemple, indique dans les notes de mise à jour que les conversations sont anonymisées de son point de vue et non liées au véhicule. Toutefois, « anonyme pour Tesla » ne signifie pas « non stocké du tout ». Selon la politique de consommation de xAI, les discussions avec Grok servent par défaut à l'entraînement des modèles, sauf si l'utilisateur s'y oppose.
Il est naturellement possible de restreindre la capacité du système à mémoriser de nouveaux chats et à les exploiter pour son apprentissage, mais il est peu probable que cela garantisse une protection absolue. C'est d'ailleurs pourquoi les organisations manipulant des données sensibles privilégient des modèles d'IA fonctionnant sur des serveurs internes. Une telle protection s'avère généralement impossible dans une automobile.
Un cas particulièrement intéressant est l'intégration de modèles d'IA de conception chinoise. Le modèle DeepSeek, par exemple, est actuellement actif dans des millions de véhicules de dizaines de marques en Chine. En Occident, il est perçu comme un risque sécuritaire potentiel connecté à des serveurs chinois. S'il venait à être intégré de manière dormante dans des véhicules importés en Israël, cela pourrait constituer un problème sérieux.
Par conséquent, le conseil le plus avisé pour quiconque redoute des risques commerciaux ou sécuritaires, ou souhaite s'assurer que sa future voiture supportera un modèle d'IA de pointe, est de « faire ses devoirs ». Il convient de vérifier auprès du concessionnaire ou sur le site du constructeur quelle est la politique actuelle et future en matière d'IA embarquée, quels modèles sont employés dans le véhicule envisagé, et quelles sont les règles de collecte et de conservation des données. En fin de compte, malgré de nombreux avantages, à l'ère de l'intelligence artificielle, « ce qui se passe dans la voiture ne reste pas nécessairement dans la voiture ».
