Comment l'IA et l'automatisation érodent discrètement le filet de sécurité mondial

Les partisans comme les détracteurs de l'économie des petits boulots (gig economy) l'ont souvent présentée comme l'avenir du monde du travail. Mais a-t-elle en réalité placé les travailleurs sur la voie rapide d'un remplacement par l'automatisation ? Cette année a marqué un moment de vérité pour les plateformes de freelances dans les secteurs du col blanc, telles que Fiverr ou Upwork, qui mettent en relation des entreprises et des indépendants du monde entier pour des projets bien définis, comme la rédaction publicitaire ou le graphisme.

Il s'avère que la fragmentation même des emplois en tâches pouvant être exécutées à distance, sans besoin de connaissances organisationnelles internes ou de relations personnelles, a rendu ce type de travail particulièrement vulnérable au remplacement par l'IA. Fiverr a signalé au deuxième trimestre de cette année un « ralentissement manifeste du trafic des utilisateurs et de la demande globale sur la place de marché », selon les déclarations préparées par le PDG Micha Kaufman. Il a attribué cela, entre autres, aux « récentes mises à jour de modèles à travers une variété de grands modèles de langage », déclarant simplement : « L'intelligence artificielle automatise les tâches simples ».

Upwork a signalé au premier trimestre une « accélération de l'adoption de l'IA », qui a « pesé sur le volume d'activité des clients du bas de marché, affectant les contrats de 500 dollars et moins ». Bien que les dirigeants des deux plateformes tentent de s'orienter vers des travaux de plus haut niveau, moins vulnérables à l'automatisation, les investisseurs restent sceptiques. Les actions de Fiverr et d'Upwork ont chuté respectivement de 61 % et de 47 % au cours de l'année écoulée.

L'économie des petits boulots comme filet de sécurité pour les cols bleus

Parallèlement, l'automatisation physique menace toute une série de rôles occupés jusqu'à présent par des travailleurs de plateformes, notamment la conduite et la livraison de colis. En juin, le patron de l'un des plus grands groupes de commerce en ligne de Chine a averti que 700 000 de ses livreurs seraient remplacés par des robots « tôt ou tard ». Aux États-Unis et en Chine, les chauffeurs travaillant sur des plateformes telles qu'Uber et DiDi observent l'arrivée des véhicules autonomes avec une profonde inquiétude.

Uber a même commencé à faire du lobbying pour les chauffeurs — une ironie qui n'a pas échappé aux chauffeurs eux-mêmes — en poussant pour un déploiement plus lent des voitures autonomes afin d'adoucir la transition. L'entreprise souhaite également promouvoir des règles qui obligeraient les plateformes de réservation de trajets à exploiter des « réseaux hybrides » combinant voitures autonomes et conducteurs humains.

L'impact sur le marché du travail et les tendances futures

Les plateformes de petits boulots sont effectivement devenues un filet de sécurité pour les personnes exclues du marché du travail formel ou ayant eu du mal à y entrer. Un rapport de la Banque mondiale de 2023 estimait qu'il y avait entre 154 millions et 435 millions de travailleurs de plateformes en ligne dans le monde, soit entre 4,4 % et 12,5 % de la main-d'œuvre mondiale. Parmi les avantages de ce phénomène figure le fait qu'il « aide à faire face aux chocs de revenus » et « sert de sorte d'assurance chômage ».

La Chine est peut-être le meilleur exemple d'un pays où le travail sur plateformes a servi d'amortisseur pour le marché du travail. Dans le contexte de la crise persistante dans le secteur de la construction et de l'automatisation croissante des emplois de fabrication, le nombre de personnes travaillant en Chine comme livreurs de repas ou chauffeurs de covoiturage a augmenté de 10 millions en deux ans pour atteindre 53 millions en 2025, selon les estimations du China New Employment Forms Research Center, un institut de recherche basé à Pékin.

L'impact devrait se produire en toute discrétion : moins de tâches et des revenus plus faibles, plutôt que des pertes d'emplois du type de celles que les économistes ont l'habitude de mesurer et de suivre. Une illustration de cela est la rareté des données sur l'impact des taxis robots sur les conducteurs. Cependant, une étude de Gridwise indique que la rémunération par trajet pour les chauffeurs dans les villes américaines où circulent des véhicules autonomes a baissé entre juillet 2024 et juillet 2025 par rapport à la moyenne nationale.

Upwork donne un aperçu de ce à quoi de telles plateformes pourraient ressembler en cas de déséquilibre entre l'offre et la demande. Les travailleurs sur Upwork doivent payer pour soumettre des offres d'emploi via un système appelé Connects. Les menaces pesant sur ces travailleurs et plateformes spécifiques ne annoncent pas nécessairement la fin du modèle économique sous-jacent.

De nouvelles plateformes commencent déjà à émerger, s'adressant à d'autres marchés — que ce soit dans des domaines plus difficiles à automatiser, comme la santé, ou dans des domaines de cols blancs où l'intelligence artificielle elle-même crée de nouvelles demandes. Un exemple est Mercor, qui paie des avocats, des journalistes et des banquiers pour aider à améliorer et à entraîner les modèles d'IA. Mais de nouvelles plateformes n'emploieront pas nécessairement les mêmes personnes poussées hors des anciennes.

L'économie des petits boulots n'a jamais été un très bon filet de sécurité, car elle laisse les personnes sans les droits et protections des salariés. Mais une nouvelle menace s'ajoute : les robots creusent discrètement des trous dans ce filet de sécurité.