Les Investissements dans l'IA aux États-Unis Vont Atteindre un Record

Les investissements américains dans les infrastructures d'IA devraient atteindre 10 300 milliards de dollars, surpassant les grands projets historiques.

Calcalist•Auteur : Lital Somàch
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Les Investissements dans l'IA aux États-Unis Vont Atteindre un Record
Photo : Calcalist / צילום: Audrey Richardson/Reuters

Les investissements dans l'intelligence artificielle s'apprêtent à devenir les plus importants investissements d'infrastructure de l'histoire des États-Unis, dépassant les dépenses cumulées consacrées aux canaux, aux voies ferrées et aux réseaux électriques, selon un rapport du Wall Street Journal. Une nouvelle étude menée par l'économiste Stijn Van Nieuwerburgh et publiée par la Brookings Institution estime que l'ensemble des investissements dans les centres de données et les infrastructures d'IA atteindra 10 300 milliards de dollars entre 2025 et 2032, soit une moyenne annuelle représentant 3,6 % du PIB américain.

Risques Financiers et Acteurs Majeurs

Selon les estimations de Goldman Sachs, les investissements dans l'IA aux États-Unis atteindront 1,9 % du PIB en 2026. C'est la première fois de l'histoire que l'économie américaine dépend à un tel degré d'une seule et unique industrie. Si cet afflux massif de capitaux crée des centaines de milliers d'emplois et engendre de nouvelles fortunes, la forte dépendance à l'égard de l'IA comporte des risques systémiques considérables en cas de ralentissement.

L'une des principales sources de vulnérabilité réside dans le fait qu'une part importante de ces investissements est concentrée entre les mains d'un petit nombre d'entreprises, surnommées les « hyperscalers », parmi lesquelles figurent Microsoft, Meta, Alphabet, Oracle et Amazon. D'après FactSet, ces cinq géants dépenseront 4 200 milliards de dollars sur quatre ans jusqu'à fin 2029, une part croissante de cette somme étant financée par l'emprunt.

Pression sur les Ressources et l'Énergie

Au-delà de l'exposition financière, les centres de données accaparent une part croissante de la main-d'œuvre et des ressources énergétiques limitées, entraînant une hausse des coûts pour d'autres secteurs. La Réserve fédérale de Richmond a récemment indiqué que la construction de ces infrastructures pesait sur l'offre de main-d'œuvre locale et faisait grimper les prix fonciers, évisant ainsi les activités industrielles traditionnelles.

Par ailleurs, le président de la Réserve fédérale, Kevin Warsh, a souligné que l'endettement des hyperscalers contribuait à la hausse des taux d'intérêt à long terme, rendant l'accès à la propriété plus difficile pour de nombreux Américains, tandis que les factures d'électricité augmentent nettement dans les zones concernées.

Création d'Emplois et Dynamisme Boursier

Du côté positif, la construction massive de centres de données contribue à dynamiser le marché de l'emploi. Selon LinkedIn, l'IA a favorisé la création de plus de 750 000 nouveaux emplois aux États-Unis entre 2023 et 2026. Ces postes offrent des rémunérations élevées, le salaire médian atteignant 180 000 dollars par an, contre 80 000 dollars pour les autres fonctions.

« C'est l'un des segments les plus dynamiques d'un marché du travail atone », a déclaré Kory Kantenga de LinkedIn America.

Dans la région de Washington, le nombre d'électriciens syndiqués est passé de 9 000 à 17 500 ces dernières années. Enfin, l'essor des actions liées à l'IA a fait grimper la richesse boursière globale à 63 000 milliards de dollars au deuxième trimestre, soit près du double du niveau enregistré fin 2022.

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