Malgré les restrictions américaines : l'armée chinoise continue d'utiliser l'IA américaine
Malgré les restrictions américaines imposées à la Chine concernant les technologies avancées d'intelligence artificielle, des chercheurs militaires chinois ont trouvé un moyen d'utiliser les modèles développés par OpenAI (ChatGPT) et Anthropic (Claude). Une enquête de Reuters a révélé que des institutions militaires et de sécurité chinoises utilisent les résultats de ces modèles pour entraîner des systèmes d'IA locaux et renforcer leurs capacités militaires.
Malgré les restrictions américaines imposées à la Chine concernant les technologies avancées d'intelligence artificielle (IA), des chercheurs militaires chinois ont trouvé un moyen d'utiliser les modèles développés par OpenAI (ChatGPT) et Anthropic (Claude). Une enquête de l'agence de presse Reuters a révélé que des institutions militaires et de sécurité chinoises ont utilisé les résultats de ces modèles pour entraîner des systèmes d'IA locaux et renforcer leurs capacités militaires.
Reuters a passé en revue plus de 80 articles académiques et brevets chinois, révélant un aperçu rare de la manière dont les institutions militaires et de sécurité chinoises s'appuient sur les modèles d'IA américains. Les chercheurs utilisent ces outils comme un raccourci pour développer leurs propres systèmes dédiés, malgré les tentatives de Washington d'imposer des restrictions.
« Distillation » de modèles d'IA
Les documents ont montré une utilisation généralisée d'une technique connue sous le nom de « distillation de modèles » (Model Distillation). Elle consiste à utiliser les résultats d'un modèle d'IA puissant, tel que ChatGPT ou Claude, pour entraîner des modèles plus petits et plus spécialisés, disponibles pour l'armée locale sans restriction. Ainsi, les Chinois n'ont pas besoin de la puissance de calcul massive requise pour construire des modèles avancés à partir de zéro.
Malheureusement pour les Chinois, la « distillation de modèles » n'est pas une solution parfaite. Bien qu'il s'agisse d'un moyen efficace de réduire l'écart avec les États-Unis en matière d'IA, les experts soulignent que cette technologie ne transfère qu'une partie des capacités des modèles originaux et ne confère pas une indépendance totale vis-à-vis des systèmes d'IA avancés, ce qui limite leur utilisation sur des outils tels que les drones, les satellites et d'autres appareils.
Pour faire face à cet obstacle, des chercheurs chinois de l'Université d'ingénierie militaire ont publié une étude traitant des dangers de ce que l'on appelle la « distillation sans données » (Data-free distillation) — une technique permettant l'ingénierie inverse des capacités du modèle sans accès direct à ses paramètres de base.
Mais cette solution a aussi ses limites. Dans une étude menée récemment, des chercheurs ont affirmé que la distillation sans données, pour permettre l'ingénierie inverse des capacités des modèles, pourrait être très peu sûre. Selon les chercheurs, l'ingénierie inverse effectuée de cette manière pourrait exposer toutes les informations logiques que les modèles ont générées — ce que la Chine n'a pas l'intention de permettre.




