La fin de l'arnaque : comment identifier les fraudes par SMS grâce à l'intelligence artificielle

La fraude par SMS est devenue une menace majeure en Israël. L'experte en IA Dalia Baida a présenté une solution technologique basée sur la fonctionnalité Gems de Gemini pour détecter les tentatives de hameçonnage.

Reshet 13Auteur : HaOlam HaBoker
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La fin de l'arnaque : comment identifier les fraudes par SMS grâce à l'intelligence artificielle
Photo : Reshet 13 / צילום: 13tv.co.il

La fraude par SMS, ou hameçonnage, est devenue l'une des menaces les plus courantes et les plus préoccupantes pour le public en Israël, alors que de faux messages d'arnaque au nom d'entreprises et d'organismes connus — tels que la Route 6, Pango, l'Assurance nationale et la Compagnie d'électricité d'Israël — inondent quotidiennement les appareils mobiles. Pour faire face à ce phénomène croissant et éviter que d'autres victimes ne tombent dans le piège, l'experte en intelligence artificielle Dalia Baida a présenté dans le studio de l'émission « HaOlam HaBoker » une solution technologique accessible permettant de lutter contre l'arnaque à l'aide de l'IA.

La solution repose sur la configuration d'un outil d'intelligence artificielle personnalisé dans le système Gemini, en utilisant une fonctionnalité appelée Gems.

« C'est comme notre propre chat avec un objectif très précis — dans notre cas, ce sera le détecteur d'arnaques, et nous allons également lui donner un prompt », explique Baida étape par étape.

Dans le processus de configuration, un nouveau Gem est ouvert — ici sous le nom de « Détecteur d'arnaques » — et une instruction (prompt) est saisie, définissant l'IA comme un agent expert en cybersécurité et en détection de l'hameçonnage.

Par exemple, un message SMS suspect concernant une prétendue dette envers la Route 6 amènera le Gem à afficher un score de risque très élevé pour l'hameçonnage. Les éléments problématiques du message peuvent être l'utilisation d'un lien raccourci, des menaces et la création d'une pression immédiate, ainsi qu'une identité d'expéditeur non officielle provenant d'un téléphone portable ordinaire.

Alors, quelles sont les quatre étapes simples pour identifier les fraudes par SMS à l'aide de l'intelligence artificielle ?

  1. Prendre une capture d'écran du message suspect.

  2. Télécharger l'image immédiatement vers le Gem personnalisé dans Gemini.

  3. Effectuer une analyse automatique réalisée par l'agent en temps réel.

  4. Prendre une décision éclairée en fonction des résultats et des arguments présentés sur le tableau de bord.

La mise en œuvre de cet outil offre une solution pratique et quotidienne non seulement pour les utilisateurs eux-mêmes, mais surtout pour les membres âgés de la famille et les parents, qui peuvent être exposés au risque de tomber victime d'une arnaque.

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