La banque « One Zero » intègre ses données financières aux agents d'IA

La banque numérique « One Zero » permettra à ses clients de connecter leurs informations financières directement à des agents d'intelligence artificielle. Cette démarche vise à permettre aux utilisateurs de recevoir des analyses et des perspectives sur leur situation financière au sein des plateformes d'IA qu'ils utilisent déjà, et par la suite d'effectuer également des opérations, dans le cadre de la conception de la banque de devenir une infrastructure de données adaptée (« Embedded Finance ») au lieu de rester une simple application fermée.

À l'heure actuelle, la banque ne présente pas encore cette option dans l'application, et ceux qui souhaitent y accéder devront contacter la banque de manière proactive. Dans une première étape, le service est disponible uniquement via ChatGPT, et une extension à Claude est prévue par la suite, puis à d'autres outils tels que Gemini.

Mise en œuvre technologique

Sur le plan technologique, la connexion s'effectue à l'aide d'un composant de liaison (Connector) dédié que la banque a développé. Une fois que le client connecte le connecteur à la plateforme d'IA sur laquelle il opère et s'identifie de manière sécurisée dans les systèmes de la banque (protocole OAuth), une communication directe est établie entre l'agent d'IA général et « Ella », l'agente financière de « One Zero ».

Le connecteur permet à l'agent externe de tirer en temps réel des données traitées et classées à partir de la couche d'infrastructure de la banque, sans partager de mots de passe ni compter sur le téléchargement de fichiers Excel et de captures d'écran incomplètes. Selon la banque, le public a tendance à concentrer la gestion de son quotidien en un seul endroit : les grands modèles de langage.

Habitudes de consommation et justification

La logique derrière cette démarche repose sur un changement profond des habitudes de consommation. Selon les données de la banque, environ 62 % des investisseurs de détail en Israël ne font pas du tout appel à un facteur professionnel pour prendre des décisions financières, et 85 % ne sont pas prêts à payer pour un conseil humain. En revanche, 58 % des investisseurs indépendants s'appuient déjà sur des outils d'IA, et chez les jeunes jusqu'à 35 ans, ce taux grimpe à plus de 70 %.

Pour éviter les erreurs résultant de données brutes, la banque ne transfère pas les informations « telles quelles » : l'agente numérique de la banque, « Ella », traite et classe les mouvements à l'avance, et présente au modèle d'IA des informations nettoyées et traitées, accompagnées de repères statistiques généraux, ce qui réduit le risque d'« hallucinations ».

Sécurité et prochaines étapes

En ce qui concerne la sécurité de l'information et la confidentialité, la banque souligne que sa responsabilité s'applique aux informations existant dans ses systèmes et à leur transfert sécurisé. Une fois que les données atteignent les plateformes externes, le transfert est effectué sous la responsabilité du client et avec son consentement explicite, valable pour un an. Pour préserver la confidentialité, il est recommandé de configurer le chat utilisé afin que les données personnelles ne soient pas utilisées pour entraîner les modèles d'IA.

Au stade actuel, la connexion est limitée à la visualisation et à l'analyse. À l'étape suivante, prévue dans quelques mois, une couche d'exécution d'opérations (Supervised Autonomy) sera ajoutée — où un agent pourra préparer des instructions pour transférer des fonds, mais l'exécution réelle nécessitera toujours la confirmation active du client au sein de l'application de la banque.