Google lance Gemini 4 Argon avec une fenêtre d'un million de jetons

Après une longue période d'attente qui a semblé interminable dans la course effrénée de l'intelligence artificielle, Google a enfin dévoilé le modèle Gemini 4 Argon. Cette nouvelle version intègre une fenêtre contextuelle massive d'un million de jetons, marquant une nette amélioration par rapport aux 64 000 jetons des générations précédentes.

Performances et Benchmarks

Selon les données publiées par Google, l'Argon surpasse plusieurs modèles concurrents sur des indices majeurs. Il a atteint un score record de 77,9 % sur le benchmark DeepSWE v1.1 et s'est illustré sur le Vals Index. De plus, il s'est classé premier à l'AutomationBench de Zapier avec 51,3 % et détient le record de 91,7 % sur le LVBench pour la compréhension de vidéos longues.

Cependant, la concurrence reste rude dans des domaines spécifiques. Le GPT-6 Astra d'OpenAI domine le classement de codage FrontierSWE v2, tandis que le Claude Opus 5.5 d'Anthropic l'emporte sur le Terminal-bench 4.0 et dans la catégorie de l'ingénierie en apprentissage automatique. Les deux modèles partagent toutefois la première place avec un score de 68 % sur l'indice CWE-bench v1.

Applications Pratiques et Disponibilité

Google met en avant plusieurs cas d'usage réels, allant de la résolution d'un problème mathématique historique à l'optimisation d'un décodeur d'erreurs quantiques. Le modèle a également aidé l'entreprise Wiz à identifier une faille critique dans des systèmes hospitaliers et a permis à un robot humanoïde de réussir sept lancers consécutifs après avoir analysé une vidéo.

Disponible dès aujourd'hui via l'API Gemini et les abonnements Google AI, le modèle bénéficie d'un tarif promotionnel de lancement fixé à 2 dollars par million de jetons d'entrée et 10 dollars par million de jetons de sortie, avec une réduction de 95 % sur les jetons mis en cache.