L'Université Ben-Gourion teste AI Code Assist pour guider ses étudiants en informatique
L'Université Ben-Gourion lance un projet pilote pour AI Code Assist, un système conçu pour guider les étudiants en informatique à l'aide d'indices au lieu de fournir du code tout fait.
L'Université Ben-Gourion du Négeb s'attaque à l'un des défis majeurs que pose l'intelligence artificielle au monde académique : les étudiants qui reçoivent des solutions toutes faites pour leurs exercices tout en passant à côté de l'expérience pratique essentielle. Au cours du prochain semestre, environ 600 étudiants participeront au projet pilote d'un système baptisé AI Code Assist, conçu pour les accompagner dans la résolution d'exercices de programmation à l'aide d'indices et de questions directrices, sans rédiger le code à leur place.
Développé par le département d'informatique, le système sera intégré au cours d'introduction à l'informatique. Les équipes pédagogiques soulignent que les devoirs à maison jouent un rôle central dans l'acquisition des compétences fondamentales telles que l'écriture de code, le débogage et la résolution autonome de problèmes.
Encadrer l'usage de l'intelligence artificielle
Cependant, la disponibilité généralisée des outils d'IA générative a modifié cette dynamique, permettant aux étudiants d'obtenir du code achevé avant d'avoir appris à décomposer des problèmes complexes. Le personnel enseignant a signalé une baisse de la compréhension approfondie au cours de l'année écoulée.
Mark Kappel, ingénieur de laboratoire de recherche et d'enseignement, a expliqué :
"Notre développement crée un environnement de travail contrôlé et fermé qui empêche l'utilisation d'outils d'IA externes et permet au corps enseignant de contrôler la nature des réponses du système."...
Un tuteur numérique pour stimuler la réflexion
Plutôt que d'interdire l'intelligence artificielle, les enseignants cherchent à redéfinir son utilisation. Les formateurs Asra'a Nassasra, le professeur Assaf Zaritsky et Michal Shemesh soulignent que le système transforme l'IA en un tuteur numérique qui exige de l'étudiant qu'il réfléchisse étape par étape.
Le système fournira des indices progressifs, suggérera de diviser le problème en plusieurs étapes et posera des questions pour attirer l'attention sur les erreurs de logique, sans jamais fournir le code source final.
Perspectives et évaluation du projet pilote
Michal Shemesh insiste sur le fait que ce défi est particulièrement aigu pour les étudiants de première année qui construisent leurs bases. Le projet pilote sera évalué dans le cadre des cours d'introduction sous la supervision du professeur Assaf Zaritsky et de Michal Shemesh, avec une extension potentielle à d'autres départements universitaires.
