TypeSafe AI lance Jev, un modèle de décision sans texte inspiré de Daniel Kahneman

Une nouvelle startup nommée TypeSafe AI, fondée par l'ancien développeur d'OpenAI Diogo Almeida, a introduit un modèle d'IA non conventionnel appelé Jev. Contrairement aux grands modèles de langage traditionnels qui génèrent du texte, du code ou des images, Jev ne produit aucun texte. Il se concentre entièrement sur la sortie de données structurées, telles que des sélections à choix multiples, des notes numériques et des probabilités calibrées.

Inspiré par Daniel Kahneman

Jev repose sur le Système Un, un concept inspiré des principes du regretté psychologue et prix Nobel israélien Daniel Kahneman. Plutôt que le raisonnement lent et délibéré du Système Deux présent dans la plupart des modèles contemporains, Jev simule une pensée rapide et intuitive. Cette approche permet aux développeurs de recevoir des réponses fiables sans les hallucinations typiquement associées aux modèles textuels génératifs.

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Vitesse, Efficacité des Coûts et Architecture

Le système utilise une méthode d'entraînement unique appelée RLCD pour affiner les probabilités statistiques plutôt que d'essayer de satisfaire des évaluateurs humains. Son architecture de traitement parallèle analyse les données une seule fois et calcule les réponses à plusieurs requêtes simultanément. Par conséquent, les temps de réponse varient entre 70 millisecondes et une demi-seconde, soit jusqu'à 200 fois plus rapidement qu'un modèle de langage traditionnel.

La tarification est tout aussi innovante, facturant uniquement le texte d'entrée mesuré en milliards de jetons. Le coût s'élève à 0,042 dollar par million de jetons d'entrée avec une sortie entièrement gratuite et une fenêtre de contexte allant jusqu'à 64 000 jetons.