Sheba : l'intelligence artificielle comme solution à la crise de la santé
Le professeur Yitzhak Kreiss, directeur de Sheba, avertit que la santé occidentale fait face à une crise de ressources et appelle à une transformation par l'IA pour automatiser la documentation et réduire les erreurs.
Le professeur Yitzhak Kreiss, directeur du centre médical Sheba, a averti lors de la conférence ITech Israel que les systèmes de santé occidentaux auront du mal à répondre aux besoins médicaux futurs en raison du creusement de l'écart entre les ressources et la demande. Selon lui, surmonter ce défi exigera une véritable transformation des soins, l'intelligence artificielle y jouant un rôle central.
Réduction des erreurs et aide à la décision
L'un des arguments majeurs présentés par le professeur Kreiss concerne la capacité des systèmes d'IA à réduire les erreurs médicales. Lors d'expériences menées à Sheba, l'IA a commis moins d'erreurs que les humains, en particulier dans des conditions de fatigue et de forte charge de travail, comme aux urgences au milieu de la nuit. Néanmoins, il a souligné que l'utilisation de la technologie exige de la prudence, car gérer une erreur commise par une IA s'avère beaucoup plus complexe qu'une erreur humaine.
Automatisation de la documentation médicale
Au-delà de l'aide à la décision clinique, Kreiss a souligné que la documentation et le travail informatique sont des domaines où la technologie peut libérer du temps pour les soins aux patients. Sheba intègre un système qui enregistre les conversations médecin-patient et les intègre directement dans le dossier médical. À partir du 1er janvier, ce dispositif devrait permettre d'économiser 50 % du temps de travail des médecins, leur permettant de regarder les patients dans les yeux au lieu de se consacrer à la saisie informatique.
Les véritables défis de l'intégration technologique
Selon Kreiss, le développement technologique ne représente que 10 % du problème, l'infrastructure 20 %, tandis que 70 % du défi réside dans la culture organisationnelle, la réglementation, l'éthique et la formation des employés. La stratégie de l'hôpital consiste à former le personnel des différents services pour adapter les outils d'IA aux besoins spécifiques des départements, tout en achetant des solutions existantes plutôt que de tout développer en interne.
