Microsoft lance la puce IA Maia 300 pour renforcer ses infrastructures et concurrencer Nvidia

Microsoft poursuit ses investissements massifs dans les infrastructures d'intelligence artificielle indépendantes avec le lancement de Maia 300, la troisième génération de puces IA développées par l'entreprise. Selon les prévisions, la firme pourrait déployer plus d'un million de ces nouveaux processeurs l'année prochaine afin de soutenir ses services internes et d'étendre ses capacités de traitement.

Architecture Avancée et Fabrication

Selon les rapports, la nouvelle puce est conçue pour gérer des tâches d'intelligence artificielle complexes, notamment la génération de code et l'exécution d'opérations commerciales pour les utilisateurs. Les générations précédentes alimentent déjà les modèles internes de Microsoft ainsi que les modèles d'OpenAI proposés via la plateforme cloud Azure.

L'une des caractéristiques notables du Maia 300 réside dans son architecture par puces multiples, ou chiplets. Contrairement à l'approche d'Nvidia, qui repose sur un grand processeur central associé à des composants mémoire, Microsoft utilise une conception qui intègre plusieurs puces spécialisées interconnectées. Les composants de calcul principaux sont fabriqués selon le procédé de 2 nanomètres de TSMC, tandis que les composants complémentaires dédiés au transfert de données recourent à une technologie de 3 nanomètres plus économique.

Efficacité Énergétique et Performance

La consommation électrique et l'efficacité énergétique occupent également une place centrale dans la conception. Les racks de serveurs du Maia 300 devraient intégrer 96 puces et consommer environ 167 kilowatts, contre 142 kilowatts pour les racks GB300 d'Nvidia, qui contiennent 72 unités de traitement graphique. Microsoft affirme que son nouveau système offre environ 40 % de traitement effectif en plus par mégawatt par rapport aux principaux systèmes GPU du marché. Rani Borkar, présidente des systèmes matériels et des infrastructures chez Azure, a résumé l'objectif par la volonté de fournir « plus d'intelligence par watt, par dollar et par octet de mémoire ».

Ce lancement s'inscrit dans le cadre d'un effort général des acteurs du cloud et de l'intelligence artificielle visant à développer leurs propres semi-conducteurs, à réduire leur dépendance envers Nvidia et à adapter le matériel à leurs besoins spécifiques. Microsoft prévoit de débuter des déploiements à l'échelle de plusieurs gigawatts dès l'année prochaine, sur fond de prévisions d'investissements dépassant 175 milliards de dollars pour l'année civile en cours.

Restructuration au Centre de R&D en Israël

Parallèlement à ses investissements dans les infrastructures, Microsoft a procédé à des ajustements au sein de son centre de recherche et développement en Israël. Environ 50 employés, principalement issus du groupe Copilot Studio développant des agents conversationnels, ont été convoqués à des entretiens préalable à un licenciement dans le cadre d'une réorganisation mondiale. Selon les estimations internes, une partie des salariés devrait être maintenue au sein du centre, et des propositions de reclassement seront majoritairement formulées.

« Nous restons pleinement engagés envers nos équipes en Israël tout en alignant nos ressources mondiales sur nos priorités stratégiques en matière d'intelligence artificielle. » — Porte-parole de Microsoft

Microsoft emploie actuellement près de 3 000 salariés en R&D répartis sur six sites en Israël, le plus important étant situé à Herzliya. Ces réductions d'effectifs coïncident avec un changement de direction au sein de la filiale israélienne : Ohad Yassin doit en effet prendre ses fonctions de directeur général au début du mois de novembre, succédant à Michal Braverman-Blumenstyk qui quitte ses fonctions.