Mate Security lève 35 millions de dollars auprès de Microsoft, huit mois après son tour d'amorçage

La société de cybersécurité Mate Security a levé 35 millions de dollars lors d'un tour de table de série A, mené par Canaan Partners et le fonds M12 de Microsoft. Le financement total de l'entreprise dépasse désormais les 50 millions de dollars.

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Mate Security lève 35 millions de dollars auprès de Microsoft, huit mois après son tour d'amorçage
Photo : Calcalist / צילום: עומר הכהן

La société de cybersécurité Mate Security a levé 35 millions de dollars lors d'un tour de table de série A, mené par Canaan Partners et le fonds M12 de Microsoft, avec la participation des investisseurs existants Insight Partners et Team8. Le tour a été bouclé seulement huit mois après que l'entreprise s'est révélée pour la première fois avec une levée de fonds d'amorçage de 15,5 millions de dollars, portant le total des fonds levés par l'entreprise à plus de 50 millions de dollars.

Mate a été fondée en 2025 par Asaf Weiner, PDG, Oren Saban, CPO, et Guy Pergel, CTO. L'équipe de l'entreprise comprend des anciens de Wiz, Axonius, Meta et Microsoft et combine une expertise dans les domaines de l'IA et de la cybersécurité. Les membres de l'équipe comprennent des vétérans de l'unité 8200 et des diplômés de l'Institut Weizmann, du Technion et de l'Université Cornell. L'entreprise emploie 50 personnes, dont 40 travaillent en Israël et le reste aux États-Unis. L'entreprise a déclaré que ce tour de financement intervient alors qu'un nombre croissant d'organisations, y compris des entreprises du Fortune 500, choisissent la plateforme Mate. Depuis le troisième trimestre 2025, l'entreprise a connu une croissance de plus de 500 %.

Dans une conversation avec Calcalist, Asaf Weiner, PDG et cofondateur de Mate Security, déclare :

« Le responsable de la sécurité dans une organisation a besoin d'enquêtes d'agents IA de très haute qualité. Il doit leur faire confiance pour enquêter sur les problèmes de sécurité. Le deuxième indicateur est la capacité à résister aux changements et à les soutenir de la meilleure façon, et nous savons comment les apporter. Nous le voyons dans nos revenus, qui ont augmenté de 500 %, et c'est la raison de cette levée de fonds : répondre à la demande des clients. Aujourd'hui, un capital important est nécessaire pour se développer en termes de personnel de vente, de personnel de support et d'employés supplémentaires en recherche et développement ».

« Depuis notre entrée sur le marché il y a 8 mois, nous avons lancé notre produit de contenu et notre produit d'enquête, et nous nous rapprochons des données et rendons accessible aux agents la possibilité de travailler directement avec les données dans leurs diverses sources », déclare Asaf Weiner. « Notre objectif est les États-Unis, et nous voyons un besoin croissant pour une solution comme la nôtre dans le Fortune 500. Nous aimerions voir une croissance et un doublement du nombre d'employés d'ici la fin de l'année et même plus que cela. La connexion avec Microsoft nous donnera non seulement un investissement mais aussi un partenariat commercial et une connexion aux modèles avancés de l'entreprise. C'est une belle clôture de boucle pour nous, car nous venons tous de là ».

Mate fait face à l'un des défis centraux du monde cyber : les systèmes de sécurité existants n'ont pas été conçus pour faire face au rythme et à la dynamique des attaques à l'ère de l'IA. Cependant, de nombreuses organisations craignent encore d'intégrer des solutions d'IA dans des systèmes sensibles comme les infrastructures de cybersécurité. Mate résout ce défi grâce à une plateforme ouverte pour les opérations de sécurité agentiques, conçue pour permettre aux organisations d'identifier et de contenir les attaques au rythme de l'ère de l'IA, où le temps d'attaque est réduit à quelques minutes.

La plateforme a été construite pour gagner la confiance requise pour une exploitation large dans des systèmes sensibles. Au cœur de la plateforme se trouve une couche de contexte qui est en cours d'enregistrement de brevet et construit une sorte de « cerveau organisationnel » pour l'organisation. La couche centralise les connaissances sur la façon dont l'organisation fonctionne pour améliorer la précision des agents, et au-dessus, des agents dédiés opèrent pour l'identification, l'enquête, la réponse et la recherche proactive de menaces.

Le « cerveau organisationnel » concentre les connaissances accumulées d'une équipe de cyberdéfense expérimentée et développe une compréhension profonde de la façon dont l'organisation fonctionne. Ces connaissances permettent au système de prendre des décisions précises et rapides. Par exemple, lorsqu'une alerte est reçue concernant des tentatives de connexion suspectes au système, il peut identifier qu'un contrôle de sécurité était prévu à ce moment-là et évaluer qu'il s'agit probablement d'un événement non dangereux. Dans un autre cas, si un employé télécharge un grand nombre de fichiers, le système connaît le contexte organisationnel et sait que l'employé doit quitter l'entreprise la semaine prochaine et qu'il s'agit de documents commerciaux sensibles, et peut donc marquer l'activité comme suspecte.

La plateforme Mate concentre les connaissances commerciales du client dans une seule infrastructure, unifie les informations provenant de diverses sources, résout les contradictions et maintient les connaissances à jour au sein d'un Security Context Graph. Un agent central gère et coordonne l'activité des agents provenant d'une variété de sources : agents Mate, agents d'autres fournisseurs et agents développés par le client, afin qu'ils opèrent tous sur la base du même contexte organisationnel. Le système gère leur activité selon des règles d'autorisation et de contrôle communes et documente leurs décisions et les actions qu'ils ont entreprises. À mesure que le système fait ses preuves, il est possible d'élargir progressivement les actions que les agents sont autorisés à effectuer eux-mêmes pour corriger et répondre. Les agents vérifient également les preuves dans les systèmes sources de l'organisation, sans créer un système distinct de connaissances, d'autorisations et de prise de décision pour chaque agent.

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