Les robots humanoïdes prêts à réduire les coûts industriels à 12 dollars l'heure

JPMorgan prévoit que les coûts des robots humanoïdes chuteront à 10-12 dollars de l'heure, redéfinissant la fabrication industrielle et la logistique d'ici 2030.

ICEAuteur : Yosef Dolgopolsky
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Les robots humanoïdes prêts à réduire les coûts industriels à 12 dollars l'heure
Photo : ICE / בינה מלאכותית (צילום shutterstock)

Les robots humanoïdes sont sur le point de transformer la fabrication industrielle et la logistique, avec des coûts d'exploitation projetés entre 10 et 12 dollars de l'heure, selon un récent rapport de JPMorgan. En comparaison, l'emploi d'un travailleur humain pour des tâches similaires coûte actuellement environ 30 dollars de l'heure. Cet écart de coût significatif pourrait transformer les robots humanoïdes de simples curiosités technologiques en outils économiques pratiques, en particulier face aux pénuries chroniques de main-d'œuvre.

Une économie robotique de plusieurs billions de dollars

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a offert une perspective encore plus vaste, estimant que le secteur de la robotique industrielle pourrait atteindre à terme un impact économique de l'ordre de 50 billions de dollars. Ce chiffre ne représente pas les ventes directes de matériel dans les années à venir, mais plutôt l'ampleur massive de l'activité économique que les robots intelligents influenceront dans la fabrication, l'entreposage, la logistique et le travail physique.

Cependant, un écart de productivité subsiste. JPMorgan note qu'actuellement, il faut environ deux robots humanoïdes pour égaler la production d'un seul travailleur humain. Même avec ce ratio d'efficacité inférieur, deux robots coûtant 10 à 12 dollars de l'heure totaliseraient 20 à 24 dollars, restant inférieurs au tarif horaire humain de 30 dollars. La banque prévoit que d'ici 2030, ce ratio de productivité s'améliorera pour atteindre environ 1,2 à 1,3 robot par travailleur humain, ramenant le coût horaire effectif entre 12 et 16 dollars.

Les usines et entrepôts comme terrains d'essai

Les usines et les entrepôts constituent des terrains d'essai initiaux idéaux car leurs environnements sont prévisibles et structurés pour les outils humains. Des tâches telles que le tri des pièces, l'inspection des produits, la surveillance des machines et le transport de matériel sont des candidates idéales pour l'automatisation précoce. Selon JPMorgan, les États-Unis comptent actuellement environ 462 000 emplois manufacturiers vacants, un déficit qui devrait atteindre 1,6 million d'ici 2030.

Le passage des démonstrations en salon à un déploiement actif est déjà en cours. BMW a utilisé des robots humanoïdes Figure dans son usine de Caroline du Sud pendant environ 10 mois. Les données publiées indiquent que le modèle Figure 02 a contribué à la production de plus de 30 000 véhicules BMW X3, transféré plus de 90 000 composants et accumulé environ 1 250 heures opérationnelles. L'installation teste désormais le Figure 03, conçu pour s'attaquer à des tâches plus complexes telles que le tri de composants désordonnés et leur préparation pour la chaîne de montage.

Défis d'ingénierie et besoins en données

Malgré des progrès rapides, d'importants obstacles d'ingénierie demeurent. Développer des mains robotiques dextères capables de saisir, d'ajuster les angles, d'appliquer une pression précise et de réagir face à des objets glissants est exceptionnellement difficile. De plus, le capital initial élevé reste un obstacle ; JPMorgan estime qu'un robot humanoïde avancé coûte actuellement environ 120 000 dollars, exigeant des entreprises qu'elles garantissent une haute fiabilité à long terme avant que l'investissement en capital ne devienne viable.

Contrairement aux chatbots logiciels qui exploitent de vastes répertoires de textes Internet, les robots physiques nécessitent des données cinétiques du monde réel pour apprendre comment les mains humaines manipulent des objets, connectent des câbles ou récupèrent des objets tombés. Figure a récemment indiqué que plus de 100 pays participent à son initiative de collecte de vidéos de tâches humaines, l'entreprise versant 15 millions de dollars aux contributeurs et prévoyant d'investir plus d'un milliard de dollars en acquisition de données et ressources informatiques au cours de l'année à venir.

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