Google lance Gemini 4 Carbon, son modèle d'intelligence artificielle
Google lance Gemini 4 Carbon, son modèle d'IA le plus puissant, réservé aux abonnés Google AI Ultra à 390 shekels par mois. Cette sortie introduit des capacités multi-agents pour combler l'écart avec OpenAI et Anthropic.
Google a annoncé l'ouverture au grand public de son nouveau modèle d'intelligence artificielle, Gemini 4 Carbon, après une période de deux semaines durant laquelle il était restreint à un groupe restreint d'experts en cybersécurité. L'entreprise le présente comme son modèle le plus puissant à ce jour, doté de capacités avancées en matière de programmation informatique, de recherche scientifique, d'analyse de données et d'exécution de tâches complexes par le biais d'agents autonomes.
L'accès au modèle au sein de l'application Gemini est actuellement limité aux abonnés de Google AI Ultra, la formule d'abonnement la plus onéreuse de l'entreprise proposée à partir de 390 shekels par mois, et n'est pas accessible aux utilisateurs gratuits ou aux abonnés des formules inférieures. Carbon s'ajoute à Gemini 4 Argon, lancé le mois dernier, sans toutefois le remplacer. Selon Google, Argon continuera d'être l'option privilégiée pour la majorité des tâches de programmation et de travail quotidien, tandis que Carbon est destiné aux missions nécessitant des capacités de raisonnement particulièrement avancées, telles que le développement logiciel complexe, le débogage multi-étapes et la recherche scientifique ouverte. Pour ce faire, le modèle est en mesure d'allouer des ressources de calcul et un temps accrus à l'examen de solutions alternatives, à une analyse approfondie et à la vérification itérative des résultats.
L'une des innovations majeures accompagnant ce lancement est Swarm, une nouvelle fonctionnalité actuellement en phase expérimentale dans l'environnement de développement Google Antigravity. Au lieu d'activer un agent unique exécutant une tâche du début à la fin, le système permet de constituer une équipe d'agents agissant de concert et coordonnant leur travail à la suite d'une instruction unique de l'utilisateur. Chaque agent peut se voir attribuer une composante distincte du projet, qu'il s'agisse de la conception architecturale logicielle, de l'écriture de code, des tests ou de la détection de bogues. Ces déploiements interviennent après une période prolongée durant laquelle Google a peiné à préserver sa dynamique dans la course à l'intelligence artificielle. Après le lancement de Gemini 3 l'an dernier, l'entreprise s'était stabilisée en tête de la compétition, mais n'avait ensuite présenté aucune nouvelle génération de modèle phare, tandis que ses concurrents OpenAI et Anthropic continuaient de lancer des modèles perfectionnés.
