Apple et Meta s'associent pour intégrer le modèle d'IA de Meta aux Mac
Apple et Meta annoncent un partenariat technologique permettant d'exécuter le modèle d'IA Muse Spark Open de Meta localement sur les ordinateurs Mac Studio équipés de puces M5 Ultra.
Après des années de rivalité publique et de confrontations ouvertes, Apple et Meta unissent leurs forces dans le secteur de l'intelligence artificielle. Les deux géants technologiques ont annoncé un partenariat permettant aux développeurs d'exécuter le nouveau modèle d'intelligence artificielle de Meta, Muse Spark Open, directement sur les ordinateurs de bureau haute performance d'Apple, le Mac Studio, sans recourir à des services cloud.
Ce rapprochement marque un tournant majeur dans les relations entre les entreprises, historiquement marquées par la suspicion mutuelle et des différends concernant la confidentialité des utilisateurs et le marché de la publicité numérique. Selon un rapport de CNBC, cette collaboration permettra aux développeurs de relier deux à quatre ordinateurs Mac Studio pour exécuter le modèle pour la programmation, l'analyse vidéo et des tâches complexes via des agents IA.
Architecture et Spécifications Techniques
Muse Spark Open repose sur une architecture de type mélange d'experts (Mixture of Experts), qui n'active que les parties pertinentes du modèle pour chaque tâche au lieu de solliciter l'ensemble du système. Il s'agit d'un modèle à poids ouverts, ce qui signifie que les développeurs peuvent télécharger ses paramètres et l'exécuter sur leur propre matériel.
Alexander Wong, responsable de l'intelligence artificielle chez Meta, a expliqué que de nombreux modèles ouverts puissants sont aujourd'hui trop volumineux pour fonctionner sur des ordinateurs personnels ordinaires. Néanmoins, la grande capacité de mémoire des ordinateurs Mac Studio rend l'exécution de Muse Spark Open réalisable en pratique.
Coûts et Accessibilité Matérielle
Cependant, cette solution représente un investissement conséquent. Un Mac Studio équipé d'une puce M5 Ultra et de 256 gigaoctets de mémoire unifiée coûte au moins 10 799 dollars, et l'exécution du modèle nécessite au moins deux ordinateurs, soit un investissement supérieur à 21 000 dollars.
Cette alliance technologique illustre une évolution notable des relations stratégiques entre les deux entreprises, ouvrant de nouvelles perspectives pour l'informatique locale et le développement d'agents intelligents sur les stations de travail de bureau.
