Altman admet : j'ai eu tort sur la vitesse d'adoption de l'IA

Quand les résultats sont décevants, les excuses sont-elles de sortie ? Après un rapport faisant état de revenus mitigés au deuxième trimestre, le fondateur et PDG d'OpenAI, Sam Altman, admet qu'il s'est trompé dans l'estimation du rythme de pénétration de l'intelligence artificielle dans l'économie – mais rejette une partie de la responsabilité sur la manière dont les entreprises et les individus peinent à changer leurs habitudes.

La semaine dernière, le Wall Street Journal a révélé qu'OpenAI avait déçu les investisseurs avec des revenus de 6,7 milliards de dollars pour le trimestre clos en juin, soit une augmentation de seulement 17,5 % par rapport aux 5,7 milliards de dollars du premier trimestre. Parallèlement, la perte opérationnelle a gonflé à 12,3 milliards de dollars – une augmentation de 32,3 % par rapport au trimestre précédent.

Dans une interview accordée au journaliste indépendant David Senra, diffusée hier, Altman n'a pas abordé directement les chiffres, mais ses propos ont sonné comme une réponse possible à la déception quant au rythme auquel la technologie se traduit en revenus et en changements économiques. « Lorsque nous avons lancé GPT-4 en 2023, je pensais que nous verrions très rapidement beaucoup plus de perturbations, de dommages pour les entreprises de logiciels, que ce qui s'est réellement passé », a-t-il déclaré. « Je pense que je me suis trompé sur plusieurs points, l'un d'eux est la vitesse : l'économie a trop d'inertie ».

Selon lui, même une technologie révolutionnaire ne change pas les habitudes de travail du jour au lendemain. « Les gens continuent de faire les mêmes choses, d'acheter auprès de la même entreprise, veulent utiliser leurs outils de la même manière. Je pense que c'est positif à bien des égards, et cela rendra les grands changements plus fluides et plus lents. J'en suis reconnaissant. Mais cela signifie que nous avons été trop ambitieux dans notre calendrier. Même avec cette technologie incroyable, la société et l'économie s'y adapteront plus lentement ».

Altman a même admis que l'écart entre les capacités technologiques et le rythme d'adoption est également évident dans la manière dont il travaille lui-même. Malgré les nouveaux outils développés par OpenAI, les humains continuent de passer d'une application à l'autre, de faire défiler leurs e-mails et de copier-coller des informations – des habitudes qui, selon lui, l'accompagnent depuis des années.

Cependant, de son point de vue, une adaptation lente n'est pas nécessairement une mauvaise nouvelle. Un changement économique trop rapide, suggère-t-il, pourrait être plus destructeur. L'inertie des personnes et des organisations laisse à l'économie le temps de s'adapter à des changements spectaculaires au lieu de faire face à une tourmente immédiate.

Dans l'interview, Altman a également détaillé ce qu'il considère comme l'une des principales menaces de la révolution de l'IA : la concentration du pouvoir. « Il y a deux risques qui m'inquiètent le plus, qui sont un peu en tension », a-t-il déclaré. « L'un est la perte de contrôle, que l'IA devienne trop puissante et que nous ne puissions pas garantir le contrôle. L'autre est que le pouvoir devienne trop centralisé, qu'il y ait une entreprise, un modèle ou une personne avec trop de pouvoir ».

Selon lui, les deux scénarios sont tout aussi problématiques : « Dans les deux cas, il s'agit d'une situation très anti-humaine. La bonne approche est de dire : nous voulons que les gens aient un contrôle profond sur l'avenir. Nous voulons que les gens soient autonomes ».

La crainte de la centralisation est particulièrement intéressante à la lumière du statut d'OpenAI elle-même, qui en moins de quatre ans est passée d'une des entreprises de recherche du secteur à l'une des entreprises les plus influentes du monde technologique. Altman a raconté qu'au début de son parcours, en 2016, les fondateurs d'OpenAI n'avaient pas non plus de plan clair. Selon lui, les membres de l'entreprise se sont réunis, ont acheté un tableau blanc et ont essayé de comprendre ce qu'ils devaient faire exactement. OpenAI, a-t-il dit, a en fait passé environ quatre ans et demi avant d'atteindre une percée significative – un parcours presque opposé à la recette acceptée dans la Silicon Valley, où les entreprises doivent se lancer rapidement, acquérir des clients et changer de direction en fonction des retours du marché.

Même après le lancement de ChatGPT, selon lui, il n'était pas clair pour tout le monde dans l'entreprise qu'il s'agissait nécessairement de la bonne direction. Certains membres d'OpenAI pensaient que la croissance était instable et l'entreprise a examiné plusieurs autres directions. Altman a déclaré que l'investisseur Peter Thiel faisait partie de ceux qui l'ont encouragé à se concentrer sur le chatbot, qu'il a comparé à une nouvelle interface similaire à la barre de recherche de Google.

Et pourtant, même si l'IA continue de s'améliorer à un rythme plus rapide que celui de l'économie, Altman ne croit pas que les humains deviendront inutiles. Lorsqu'on lui a demandé ce qu'il resterait aux humains dans un monde où l'IA est capable d'effectuer presque toutes les tâches mieux qu'eux, il a répondu que le besoin de contact humain ne disparaîtrait pas. De son point de vue, même si l'intelligence artificielle peut créer un meilleur contenu, mener une meilleure conversation ou effectuer un travail plus efficacement, les gens voudront toujours interagir avec d'autres personnes. Dans un monde où de plus en plus d'activités deviendront numériques et automatiques, ce sont précisément les choses humaines, physiques et authentiques qui pourraient devenir rares – et donc plus précieuses.

Le message central d'Altman est donc que le problème de l'IA n'est pas nécessairement un manque de capacités technologiques. Au contraire : il est possible que la technologie progresse déjà plus vite que la société n'est capable de l'assimiler. Pour OpenAI, qui a enregistré un ralentissement du taux de croissance des revenus parallèlement à des pertes croissantes, c'est une explication pratique, mais aussi un aveu significatif : même ceux qui sont à l'avant-garde de la révolution de l'intelligence artificielle ont eu du mal à estimer à quel point les humains et l'économie changeraient lentement leurs habitudes.