Pourquoi les experts en IA préfèrent-ils Anthropic et OpenAI à Google ?

Le marché du travail dans le domaine de l'intelligence artificielle ressemble ces dernières années à une ligue sportive professionnelle, avec des salaires énormes et des paquets d'actions qui transforment les employés en millionnaires. Cependant, le laboratoire de recherche Google DeepMind, qui dominait autrefois le marché, se retrouve désormais du côté des perdants. De nouvelles données de la société de recherche Zeki Data montrent que tandis que les concurrents OpenAI et Anthropic enregistrent des succès significatifs dans le recrutement de chercheurs et d'ingénieurs de haut niveau, Google et Meta peinent à maintenir leur position.

Les chiffres derrière le départ des employés

Selon les données, la part de marché de DeepMind dans le recrutement de chercheurs et d'ingénieurs en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique a chuté de 49 % en 2022-2023 à seulement 18,6 % en 2025-2026. Le ratio entre les recrutements et les départs de l'entreprise est passé de 12 pour 1 en 2023 à seulement deux recrutements pour chaque employé partant en 2026. À titre de comparaison, chez Anthropic, le ratio est de 22 recrutements pour chaque départ. Parmi les employés ayant quitté DeepMind l'année dernière, un quart est passé chez Anthropic et 14 % chez OpenAI.

Selon le rapport, ce changement découle principalement d'une modification de l'identité de DeepMind. Alors qu'auparavant l'entreprise attirait des universitaires en quête de recherche libre, elle se concentre désormais sur le développement commercial du modèle Gemini afin de combler l'écart avec ses concurrents. De plus, l'entreprise a durci les règles de publication des recherches et a imposé un délai de six mois sur la publication des développements sensibles afin d'empêcher les concurrents d'en profiter. Des employés de longue date font part de leur frustration d'être contraints de construire des produits commerciaux au lieu de se consacrer à la recherche pure.

Une vague de départs de scientifiques de haut niveau

Le résultat est une vague de départs de figures clés. Ce mois-ci, le scientifique en chef de longue date Jeff Dean et d'autres chercheurs seniors sont partis pour fonder une nouvelle startup. Parallèlement, le PDG Demis Hassabis s'est retiré de la gestion quotidienne pour passer au poste de président. Un autre départ notable est celui du pionnier de l'apprentissage par renforcement David Silver, qui a fondé une startup désormais évaluée à 5,1 milliards de dollars après avoir levé un tour de table initial de 1,1 milliard de dollars.

Ont également rejoint Silver : Noam Shazeer, l'un des leaders du projet Gemini qui est passé chez OpenAI, et John Jumper, qui a partagé cette année le prix Nobel de chimie pour le développement d'AlphaFold et est passé chez Anthropic. Bien que DeepMind dispose toujours de la puissance de calcul, de la réputation et des ressources de Google, il semble que sur un marché où les meilleurs chercheurs peuvent choisir où travailler et sur quoi travailler, ses avantages historiques s'érodent progressivement.