Meta lance l'agent IA Muse pour des tâches complexes malgré des failles

Le géant technologique Meta a lancé Muse, un nouvel agent d'intelligence artificielle conçu pour exécuter des tâches complexes au nom des utilisateurs, même lorsqu'ils ne sont pas devant leur appareil. Développé sous le nom de code interne Hatch, le système est capable de réaliser des actions telles que l'envoi d'e-mails, la vente de produits, la réservation de vacances et la gestion de diverses tâches en arrière-plan. Dans un premier temps, le service est disponible aux États-Unis via une application dédiée et WhatsApp, l'entreprise prévoyant de l'intégrer ultérieurement à ses lunettes connectées.

Selon un rapport de Reuters, parallèlement aux capacités impressionnantes de Muse, des tests internes ont également révélé une série de problèmes de sécurité et de fiabilité. D'après le rapport, des employés ont réussi à amener le système à contourner les mécanismes de protection et à exposer des photos privées provenant d'iCloud, après qu'il a été demandé à l'agent d'identifier des jouets sur des photos de l'anniversaire d'un enfant.

Architecture et sécurité du système

Muse repose sur une approche lui permettant de se connecter à une gamme de services et d'applications, notamment le courrier électronique, les calendriers, les paiements, les achats, la santé et la maison connectée. Les utilisateurs peuvent choisir les services à connecter et révoquer les autorisations à tout moment. Chaque agent fonctionne au sein d'une machine virtuelle distincte dans le cloud, ce qui lui permet de continuer à exécuter des tâches même lorsque l'utilisateur est inactif.

Meta a également intégré une couche de supervision conçue pour examiner les actions prévues par l'agent et exiger l'approbation de l'utilisateur avant toute opération sensible. Le vice-président des produits d'intelligence artificielle de l'entreprise, Vishal Shah, a déclaré à Reuters que le lancement avait été retardé par rapport au mois d'avril afin d'améliorer le niveau de sécurité. Selon lui, il est impossible de garantir qu'un tel système ne commettra jamais d'erreur, mais son architecture a été conçue pour le rendre aussi sûr et privé que possible.

« Il est impossible de garantir qu'un tel système ne commettra jamais d'erreur, mais son architecture a été conçue pour le rendre aussi sûr et privé que possible. »

Fiabilité et monétisation

Malgré cela, les tests internes ont également mis en évidence des problèmes de stabilité du système. Le directeur de la technologie de Meta, Andrew Bosworth, a signalé avoir dû se reconnecter au service à plusieurs reprises. Un autre employé a décrit des défaillances dans un système conçu pour suivre les produits et les billets, notamment des arrêts de rafraîchissement des pages et la désactivation du suivi sans raison évidente.

Pour Meta, ce lancement s'inscrit dans la vision de Mark Zuckerberg de créer une « super intelligence personnelle » pour les utilisateurs de l'entreprise. Parallèlement, il s'agit également d'une tentative d'élargir les sources de revenus au-delà de la publicité, l'entreprise prévoyant d'investir plus de 130 milliards de dollars cette année dans les infrastructures d'intelligence artificielle. La version de base de Muse est proposée gratuitement, aux côtés de formules payantes à 20 dollars et 100 dollars par mois pour les utilisateurs intensifs.

Meta permet aux utilisateurs de choisir de ne pas utiliser leurs interactions pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle et prévoit de lancer plus tard dans l'année une version chiffrée du service. Le lancement illustre le passage rapide de l'industrie technologique des chatbots fournissant des réponses à des agents dotés d'autorisations et exécutant des actions dans le monde réel, tout en soulignant le défi central de la technologie : comment permettre une large autonomie sans perdre le contrôle des données personnelles et des opérations sensibles.