Le nouveau job en vogue dans la high-tech israélienne : des managers IA payés jusqu'à 90 000 shekels par mois

Les vagues de licenciements dans la high-tech se poursuivent et les entreprises, comme cela s'est produit cette semaine avec Pantera, admettent que l'intelligence artificielle et l'évolution de la nature du travail y jouent un rôle important. Si vous avez consulté des offres d'emploi dans la high-tech récemment, vous avez sûrement remarqué que « IA » est accolé à presque tous les postes. Mais quel est le rôle le plus élevé dans ce domaine ? Rencontrez le VP IA, vice-président de l'intelligence artificielle. Les entreprises de high-tech en Israël nomment des managers IA dédiés pour mener un changement transversal dans l'entreprise : du produit et du développement au service client, aux opérations, au recrutement et à la paie.

Ziv Peled, Chief AI and Customer Officer chez AppsFlyer, a pris le poste de CAIO l'année dernière après plus de 12 ans dans l'entreprise. Il a rejoint AppsFlyer en octobre 2013 en tant que septième employé et a construit l'organisation Customer Success, passant de deux employés à une organisation mondiale d'environ 180 personnes dans plus de 20 bureaux à travers le monde. En cours de route, il a également occupé le poste de VP Product pendant deux ans, jusqu'à fin 2019. Aujourd'hui, il occupe deux fonctions simultanément : diriger la transformation IA dans l'entreprise et être responsable de l'organisation Customer Success.

« Le mandat que j'ai reçu du PDG, Oren Kaniel, est de diriger la transformation IA dans toute l'entreprise, avec pour objectif de devenir une entreprise AI Native », déclare Peled à mako.

Dans le cadre de ses fonctions, Peled centralise sous sa responsabilité toutes les activités opérationnelles et commerciales de l'entreprise — des domaines de responsabilité précédemment gérés par le directeur des opérations (COO). Cela inclut la gestion de la chaîne d'activité de bout en bout, de l'étape de l'établissement du contact avec le client à la réception effective du paiement, aux côtés des départements marketing et ventes, finance et optimisation de l'infrastructure informatique utilisant l'intelligence artificielle (AIOps). Son travail quotidien se concentre sur le développement d'agents IA autonomes et de capacités d'automatisation adaptées aux employés, la mise en place de plateformes internes et la formation d'« ambassadeurs IA » qui mèneront le changement dans chaque département. Parallèlement, il est responsable de l'évaluation des fournisseurs et des nouveaux outils sur le marché, de la mesure du degré d'utilisation et de la productivité des outils dans l'entreprise, et de la refonte des flux de travail de gestion.

Peled explique qu'AppsFlyer a mis en œuvre la version entreprise de Claude (Claude Enterprise) comme principal outil de travail de l'entreprise, une démarche qui a commencé avec environ 600 employés des départements marketing et ventes et s'est ensuite étendue à tous les employés. L'utilisation pratique de l'outil se reflète dans un système interne de reconnaissance client qui agrège des informations provenant de 16 sources de données et fournit au personnel commercial un aperçu commercial ciblé avant les réunions, ainsi que des résumés d'informations quotidiens générés automatiquement pour les managers. De plus, chaque employé de l'organisation peut exécuter indépendamment des processus automatisés et des capacités prédéfinies — des mesures qui, selon l'entreprise, raccourcissent considérablement le temps de préparation des réunions, améliorent la qualité de la prise de décision et accélèrent les temps de réponse aux clients.

Pour suivre le rythme des nouveaux outils, Peled décrit une combinaison de recherche sur le terrain, d'évaluations de fournisseurs, de benchmarks internes et d'une communauté d'AI Champions qui apporte des connaissances du terrain. Selon lui, il est récemment revenu d'un voyage aux États-Unis qui comprenait environ 30 réunions structurées avec des entreprises AI Native et des clients stratégiques. « Sommes-nous à la hauteur ? C'est une course, mais notre approche n'est pas de courir après chaque outil, mais de construire une capacité organisationnelle à apprendre rapidement », dit-il.

À la question de savoir comment l'IA affecte le recrutement, Peled répond qu'AppsFlyer continue d'embaucher et n'a pas réduit ses effectifs cette année. Ce qui a changé, selon lui, c'est le processus de réflexion avant l'ouverture d'un poste : l'IA peut-elle répondre au besoin, et quel profil humain est réellement requis pour le rôle. « Notre objectif n'est pas de remplacer les gens par l'IA, mais de grandir plus intelligemment, afin que chaque employé fasse plus, avec plus d'impact », dit-il.

Le Dr Naomi Onkolos-Spiegel, du département de génie logiciel du Braude Academic College of Engineering à Karmiel, explique que l'apparition même de ces rôles est une reconnaissance du fait que la mise en œuvre de l'IA dans une organisation n'est pas un projet technologique ponctuel. « Aujourd'hui, l'IA n'est plus seulement un outil auxiliaire technique ; elle devient un companion, un partenaire qui accompagne l'employé à la fois dans l'espace personnel, dans la prise de décision et la réflexion, et dans l'espace d'équipe, dans la collaboration et le travail conjoint », dit-elle.

Selon elle, le principal défi de la mise en œuvre de l'IA n'est pas de choisir le modèle, mais d'adapter les usages aux différentes personnes de l'organisation. Un manager senior, un développeur et un représentant du service client ont besoin de différents niveaux d'accès, de prompts adaptés et de différents scénarios d'utilisation. « Sans cette différenciation, toute mise en œuvre rencontre une résistance, ouverte ou silencieuse, ou une utilisation superficielle », déclare Onkolos-Spiegel. Un VP IA réussi est celui qui sait cartographier les exigences organisationnelles, identifier comment l'IA en tant que compagnon personnel s'intègre au fonctionnement de l'équipe et construire des chemins de mise en œuvre adaptés au lieu d'une approche uniforme qui ne convient à personne.

Les salaires sont également en phase. Nitzan Ron, PDG de MostWanted, spécialisé dans la recherche et le recrutement de cadres supérieurs, déclare que le rôle de VP IA marque la nouvelle étape de la révolution de l'intelligence artificielle. Selon lui, si il y a deux ou trois ans, les entreprises recherchaient principalement des experts en IA et des managers en innovation, aujourd'hui, davantage d'organisations recherchent des managers qui savent relier la stratégie, le produit, les données, le développement et la gestion, et transformer l'IA en un avantage commercial.

Les salaires sont également en phase. Selon Ron, dans les entreprises de type Enterprise, les packages de rémunération pour les postes de VP IA varient généralement de 75 000 à 90 000 shekels bruts par mois, dans les entreprises de type Scale-up de 58 000 à 72 000 shekels, et dans les startups de 46 000 à 65 000 shekels, en plus des options, des actions et des bonus. Cependant, selon lui, dans le monde des cadres supérieurs, les tableaux de salaires sont principalement du bruit de fond : le package final est déterminé en fonction du salaire et de la structure de rémunération du candidat lors de son dernier poste, et en fonction de la valeur stratégique qu'il est censé apporter à l'organisation.

« Les candidats les plus recherchés ne sont pas nécessairement des chercheurs en IA ou du personnel spécialisé en Machine Learning », déclare Ron. Dans la plupart des cas, il s'agit de managers seniors issus des mondes du développement, du produit, des données ou de la technologie, et qui ont dirigé ces dernières années des mises en œuvre significatives de l'intelligence artificielle dans les organisations. En fin de compte, les entreprises recherchent moins un expert en technologie et plus un leader qui sait mobiliser les gens, construire une stratégie et transformer les capacités de l'IA en une valeur commerciale mesurable.

Lital Yaron, PDG d'iLeadx, déclare qu'au cours des derniers mois, il y a eu une forte demande pour des postes tels que managers en développement de produits IA, VP Product et VP IA, parallèlement à une augmentation des fourchettes salariales. Selon elle, en Israël, ces rôles se situent actuellement autour de 60 000-65 000 shekels par mois, et dans les entreprises qui opèrent également sur la scène internationale, les offres approchent les 75 000-85 000 shekels.

Yaron précise que dans presque tous ces emplois, il existe actuellement une exigence d'expérience en Agentic IA, c'est-à-dire en agents IA autonomes. Les entreprises recherchent des chefs de produit qui savent connecter des API, mener des pilotes initiaux, gérer les risques et comprendre l'architecture système. Cependant, selon elle, seulement environ 15 % des entreprises ont jusqu'à présent atteint une mise en œuvre complète de l'IA agentique en production, et la plupart d'entre elles sont encore au stade de pilote. Ceux qui voient déjà un réel retour sur investissement le voient principalement dans la rationalisation des processus internes et les économies de coûts, tandis que la commercialisation de la technologie auprès des clients finaux n'en est qu'à ses débuts.

« Les entreprises qui recherchent cinq ans d'expérience concrète se tournent vers un marché où elle n'existe pas encore », déclare Yaron. Selon elle, les entreprises intelligentes regardent les chefs de produit issus des mondes de l'Internal Tooling, de l'automatisation et des DevTools, et évaluent les candidats également en fonction de leur potentiel et de leur direction de développement, et pas seulement en fonction de leur adéquation exacte à chaque élément de la description de poste.

Shlomit Lavin, VP IA chez Navina, est arrivée à ce poste depuis le monde de la recherche, avec un parcours combinant sciences comportementales et informatique, puis Data Science et développement de produits IA. Selon elle, au cours des 15 dernières années, elle a occupé des postes de direction et de cadre dans les domaines de la recherche, de la Data Science et de l'IA. Elle a rejoint Navina en novembre 2025 en tant que VP IA, après des années de gestion d'organisations de recherche et de Data Science et de développement de produits IA dans des entreprises technologiques.

Lavin explique que le rôle chez Navina a été construit dès le départ avec deux casquettes : diriger l'innovation et l'IA dans le produit, parallèlement à diriger le changement dans la façon dont l'entreprise elle-même utilise l'IA. Selon elle, ce lien est né de la compréhension de Shi, le CTO et fondateur de l'entreprise, que pour développer de bons produits IA, les chercheurs et ingénieurs en IA doivent également être des utilisateurs sophistiqués de la technologie et comprendre comment elle modifie les processus de travail, la prise de décision et la définition des produits.

« La façon simple de décrire le rôle est qu'il relie deux axes : l'IA dans le produit et l'IA au sein de l'entreprise », déclare Lavin. Sur l'axe produit, Navina utilise l'IA pour traiter de grandes quantités d'informations médicales dispersées et les transformer en une image clinique accessible, pertinente et compréhensible pour le médecin. Au sein de l'entreprise, selon elle, l'IA est utilisée dans le développement de logiciels, la recherche, l'analyse de données, les résumés de réunions, la préparation de documents, le service client et les processus de travail internes.

Lavin souligne qu'en médecine, l'objectif n'est pas qu'un modèle prenne une décision médicale à la place du médecin, mais de lui fournir des informations pertinentes, de mettre en évidence les liens importants et de lui permettre de consacrer plus de temps au jugement lui-même. Par conséquent, une grande partie de son rôle est consacrée aux mécanismes de mesure et de supervision : comment évaluer la qualité, ce qui nécessite une approbation humaine, où plus d'autonomie peut être autorisée, et comment relier l'utilisation de l'IA aux objectifs commerciaux de l'entreprise.

Chez Navina, ils ont également mis en place un groupe AI Champions avec des représentants de différents départements, qui teste de nouveaux outils, partage des connaissances, identifie les usages pertinents et aide les employés à apprendre et à atteindre leurs objectifs commerciaux grâce à l'IA. De plus, l'entreprise développe des rôles et des processus autour de la transformation, notamment AI Transformation Lead, destiné à aider les équipes à changer réellement leur façon de travailler.

L'une des directions dans lesquelles Navina investit actuellement est la construction d'infrastructures pour les agents et les processus automatisés, parallèlement à une supervision humaine aux points critiques. Lavin décrit, par exemple, un scénario futur où un dysfonctionnement provenant d'un client est automatiquement traduit en une tâche de développement, fait l'objet d'une enquête, reçoit une proposition de correction de code et est testé avant la sortie d'une nouvelle version. Selon elle, l'entreprise ne permet pas encore un tel processus de bout en bout sans contrôle, mais en a déjà rationalisé certaines parties, et l'objectif est de connecter progressivement les étapes tout en maintenant l'approbation humaine aux bons endroits.

« L'amélioration la plus significative est la capacité d'aller plus vite d'une description de besoin à un produit initial qui peut être testé, amélioré et mis en œuvre », déclare Lavin. Au lieu de commencer chaque tâche à partir d'une page blanche, les employés peuvent utiliser l'IA pour générer un brouillon, analyser des données, suggérer des solutions, écrire du code initial ou résumer des documents complexes. Selon elle, la performance humaine ne disparaît pas, mais son centre de gravité change : à mesure que l'IA prend en charge davantage l'exécution technique, les employés doivent être meilleurs dans la définition du problème, la compréhension du contexte, la communication et la critique du résultat.

Dans l'entreprise de cybersécurité Cycode, qui a récemment nommé un VP IA & ML, ils voient également le rôle comme faisant partie du changement dans l'échelon de gestion. Mor Rosenstein, la responsable RH de l'entreprise, déclare que la révolution ne repose pas uniquement sur des algorithmes avancés.

« Placer des leaders professionnels et technologiques dans le domaine de l'IA au niveau de la direction senior n'est plus un privilège, mais une nécessité stratégique qui reflète un engagement à construire une branche de recherche indépendante et avancée au plus haut niveau mondial », dit-elle. Selon elle, le rôle exige une combinaison de profondeur de recherche et technologique avec du leadership et une culture de l'innovation, et affecte le produit, l'équipe et toute l'entreprise.

Roni Gurevich, VP IA & ML chez Cycode, ajoute que son rôle est de diriger la transition de l'entreprise d'une plateforme AppSec qui fournit des outils au personnel de sécurité vers une plateforme où les agents IA effectuent une part croissante du travail pour eux. Selon lui, les équipes de sécurité définissent toujours la politique et les limites, mais une partie du processus passe déjà à l'automatisation.

« En pratique, le personnel de sécurité est obligé de passer en revue des milliers de résultats, de comprendre ce qui est vraiment important et de poursuivre les équipes de développement pour s'assurer qu'elles sont traitées », déclare Gurevich. Selon lui, les agents IA peuvent vérifier si une vulnérabilité est réellement exploitable, la prioriser en conséquence et, dans les cas appropriés, générer également un correctif et ouvrir une Pull Request.

Gurevich explique que l'équipe IA de Cycode a construit une infrastructure qui permet aux équipes produit de développer des agents, de leur donner des outils pour effectuer des tâches de manière indépendante et de construire des mécanismes de rétroaction qui améliorent leurs performances au fil du temps. Parallèlement à cela, selon lui, des mécanismes de sécurité ont été développés pour garantir que les réponses des agents sont fondées, vérifiables et reposent sur les bonnes informations.

Gurevich est issu d'un parcours en Machine Learning et Data. Selon lui, depuis plus d'une décennie, il construit des systèmes qui prennent des millions d'images et de textes et en extraient des informations structurées qui peuvent être utilisées pour la prise de décision. Entre autres choses, il s'est occupé de la compréhension des produits à partir des images et du texte qui les décrivent, d'abord chez Donde, qui a été acquise par Shopify, puis chez Shopify lui-même.

« Le problème sur lequel je travaille n'a pas beaucoup changé au fil des ans : transformer des informations non structurées en compréhension et en décisions », déclare Gurevich. Les outils, en revanche, ont radicalement changé, et ces dernières années, le rythme et l'ampleur du changement sont quelque chose que nous n'avions jamais vu auparavant.

Gurevich prévient qu'une intégration non organisée de l'IA dans les produits pourrait créer trois problèmes principaux : des informations sensibles qui circulent vers des endroits qui ne devraient pas les recevoir, des réponses non fondées qui sont présentées au client comme s'il s'agissait d'un fait, et des coûts d'IA qui ne sont pas gérés efficacement et pourraient devenir incontrôlables. D'un autre côté, selon lui, lorsque l'entreprise définit un langage commun et fournit aux équipes une infrastructure pour une construction correcte, chaque équipe peut se concentrer sur la valeur qu'elle souhaite apporter au client et sur l'utilisation correcte de l'IA pour y parvenir.