La startup Keewano lance KeewanoDB pour les agents d'IA et lève 12 millions

La startup israélienne Keewano a annoncé le lancement de KeewanoDB, la première base de données conçue dès l'origine pour le raisonnement automatique à grande échelle.

Parallèlement au lancement du produit, l'entreprise a dévoilé une levée de fonds en amorçage de 12 millions de dollars menée par le fonds Hetz Ventures, avec la participation de a16z speedrun, Remagine Ventures, DIG Ventures et d'investisseurs privés.

La technologie développée par l'entreprise vise à résoudre un goulet d'étranglement majeur dans le monde de l'intelligence artificielle. Alors que les bases de données traditionnelles ont été conçues pour les humains et les requêtes sur des tables plates, les agents d'IA ont besoin d'une séquence complète d'événements en temps réel et dans un contexte large.

KeewanoDB permet de traiter des billions d'événements en parallèle et de fournir aux agents d'IA des réponses basées sur un contexte précis, tout en éliminant la tarification par événement qui était jusqu'à présent la norme dans l'industrie.

Keewano a été fondée en 2024 par Mark Kardashov (PDG), Dima Karger, Pavel Bibergal et Vitaly Bukhovsky. Les quatre fondateurs possèdent une riche expérience dans l'industrie, Kardashov et Bukhovsky ayant à leur actif deux cessions conjointes précédentes : la vente de TestProject à Tricentis en 2019 et celle de Devalore à Abra en 2022. De plus, Bibergal a occupé le poste de directeur technique (CTO) chez l'éditeur de jeux Plarium, et Karger y a dirigé l'un des principaux studios.

Une nouvelle architecture pour les agents d'IA

Lorsque l'on cherche à utiliser des agents d'IA pour répondre à des questions commerciales complexes, on découvre que les bases de données existantes ont été conçues pour les humains et non pour des machines qui doivent tirer des conclusions en temps réel, a déclaré Mark Kardashov, cofondateur et PDG de l'entreprise.

En 1964, le Japon n'a pas essayé d'accélérer les trains sur la même voie, mais a construit une voie entièrement nouvelle. Les agents d'IA ont besoin d'une architecture de données totalement différente, et c'est exactement ce que nous avons construit.

Yehuda Taub, associé gérant chez Hetz Ventures, a ajouté que chaque vague d'adoption de l'IA expose la couche sous-jacente qui n'a pas été conçue pour les nouvelles charges de travail, et que Keewano comble cette lacune dès la racine.