Enseignement supérieur à l'ère de l'IA : les universités israéliennes en crise

L'intersection entre l'enseignement supérieur et l'intelligence artificielle oblige les universités à se réinventer en profondeur. Avec des outils capables de rédiger des travaux, de générer du code et de fournir des réponses en quelques secondes, les méthodes traditionnelles fondées sur les cours magistraux et les examens de connaissances s'avèrent insuffisantes. Cette mutation technologique engousse une crise systémique qui pousse les institutions académiques à repenser le profil des diplômés, les processus d'apprentissage, les méthodes d'enseignement, les systèmes d'évaluation et la recherche.

L'un des principaux défis réside dans l'inadéquation des ressources humaines académiques. Alors que les professeurs sont traditionnellement promus pour leurs recherches et considèrent souvent l'enseignement comme une charge secondaire, ils doivent désormais encadrer, guider et instruire activement les étudiants. De plus, les devoirs écrits pouvant être aisément générés par l'IA, les évaluations orales s'avèrent indispensables. Toutefois, mener des examens oraux relève de la gageure dans les cours magistraux comptant des centaines d'étudiants.

Le prof. Ami Moyal, président du Comité de planification et de budget du Conseil de l'enseignement supérieur (Vatat) et pionnier de l'IA en Israël, considère l'intelligence artificielle comme une opportunité plutôt que comme une menace. Depuis son entrée en fonction, il a obtenu d'importants budgets gouvernementaux pour doter les chercheurs de superordinateurs capables d'exécuter des systèmes d'IA complexes et d'analyser de vastes volumes de données.

"L'IA ne remplacera pas les travailleurs dotés d'une forte orientation en IA. Elle remplacera ceux qui en sont dépourvus", affirme M. Moyal. Par conséquent, soutient-il, l'université doit modifier le profil du diplômé en exigeant non seulement des connaissances, mais aussi de la pensée critique, de la créativité, du travail d'équipe et des compétences en communication. Le Conseil de l'enseignement supérieur investit actuellement 100 millions de shekels dans la formation du corps professoral, un montant égalé par les institutions.

Le prof. Manuel Trajtenberg, ancien président du Vatat et directeur de l'Institut d'études de sécurité nationale, observe que la présence aux cours magistraux avait déjà diminué avant l'essor de l'IA, la pandémie de COVID-19 ayant accéléré cette tendance. "Je prédis que les étudiants viendront en classe pour débattre, car cela est irremplaçable. Mais cela doit se faire en petits groupes", explique-t-il. Il souligne que si l'IA excelle pour fournir des informations, elle ne peut se substituer à l'intériorisation des savoirs et à l'esprit critique.

Au cours des deux dernières années, les inscriptions en licence d'informatique ont chuté de 15 %, passant de 7 277 au début de l'année universitaire 2022/2023 à 6 219 pour 2024/2025. Ce recul est attribué à la crise des développeurs juniors et aux craintes que l'IA ne rende superflus de nombreux emplois. Néanmoins, un nombre important d'étudiants s'est orienté vers des disciplines connexes et prometteuses telles que la science des données et l'ingénierie des données.

Malgré ces bouleversements, les acteurs de la haute technologie soulignent que le diplôme universitaire conserve toute sa valeur. Dadi Perlmutter, président du conseil d'administration du Technion, affirme que l'industrie recherche toujours des diplômés dotés de bases solides. Les institutions devront actualiser leurs programmes chaque année et intégrer de nombreux projets pratiques en collaboration avec l'industrie.