Google Cloud et WideOps organisent un atelier multi-agents à Tel-Aviv

L'intelligence artificielle d'entreprise a évolué au-delà des simples chatbots et de l'ingénierie des prompts vers des systèmes multi-agents autonomes capables de planifier, de prendre des décisions et d'utiliser des outils externes. Pour répondre à cette évolution, Google Cloud et WideOps relancent leur atelier pratique spécialisé axé sur la construction et le déploiement d'architectures multi-agents à l'aide du kit de développement d'agents Google (ADK).

Prévu le 14 octobre de 09h00 à 15h00 dans les bureaux de Google à Tel-Aviv, l'atelier intitulé « Deploy multi-agent systems with Agent Development Kit and Agent Runtime » est gratuit mais nécessite une approbation professionnelle préalable. Les inscriptions sont ouvertes jusqu'au 5 octobre ou jusqu'à épuisement des places disponibles.

Cinq modules et un accent particulier sur le déploiement

La formation propose une exploration pratique de la construction d'agents, de l'intégration d'outils et des modèles de communication multi-agents grâce à des démonstrations en direct et des laboratoires pratiques. Les participants découvriront également Agent Runtime pour apprendre à faire évoluer des applications multi-agents vers des environnements de production gérés sur Google Cloud.

Le programme comprend cinq modules principaux :

• Introduction à l'ADK et aux principes fondamentaux de construction des agents

• Développement d'un agent unique intégrant des outils, des configurations et des rappels

• Construction d'un système multi-agents utilisant des relations parent-enfant entre agents

• Déploiement du système vers l'environnement géré Agent Runtime

• Méthodologies d'évaluation et de test pour les systèmes d'agents en transition du pilote vers la production

Contrairement aux ateliers d'initiation généraux, cette session met l'accent sur le déploiement réel. Les participants exécuteront leurs systèmes multi-agents localement avant de les déployer sur Agent Runtime, un service Google Cloud géré qui prend en charge l'infrastructure sous-jacente et la mise à l'échelle.

L'atelier s'adresse aux développeurs de logiciels, aux ingénieurs en machine learning et aux professionnels de l'IA générative possédant une expérience préalable de Google Cloud, une solide maîtrise de Python et une familiarité avec l'ingénierie des prompts.