Ce qui pousse Anthropic à acquérir la société israélienne Decart

La start-up israélienne Decart est en passe de signer un accord de rachat par le fabricant de « Claude », Anthropic, dans une transaction historique qui pourrait amener le géant de l'IA en Israël pour la première fois, comme l'a rapporté ce matin (jeudi) le site Bloomberg. Jusqu'à présent, Anthropic opérait sur le marché local principalement par l'intermédiaire de représentants commerciaux israéliens basés en Irlande - et il semble maintenant que l'entreprise fondée par Dean Leitersdorf et Moshe Shalev à Tel-Aviv, qui avait déjà mené des négociations similaires avec Nvidia, soit en route vers une sortie majeure.

Si l'opération se concrétise, elle fera des entrepreneurs israéliens des millionnaires et générera un rendement intéressant pour certains des premiers investisseurs de l'entreprise : Zeev Ventures de l'investisseur en série Oren Zeev, l'investisseuse privée israélo-américaine Tilly Kalisky, ainsi que les fonds Sequoia et Benchmark. Certaines personnalités éminentes telles que le scientifique d'Anthropic Andrej Karpathy, le conseiller du Premier ministre Michael Eisenberg (via le fonds Aleph) et le commandant de l'unité 8200 pendant le massacre du 7 octobre, Yossi Sariel, détiennent également des parts dans l'entreprise.

Les fondateurs ont compris qu'ils devaient vendre

Qu'est-ce qui pousse Anthropic à payer cinq ou six milliards de dollars à une entreprise fondée il y a seulement trois ans ? L'élément le plus important est peut-être la prise de conscience qui s'est propagée parmi les fondateurs et les investisseurs qu'il est nécessaire de vendre l'entreprise : chez Decart, ils ont certes développé des modèles de langage graphiques pour les mondes du jeu vidéo et de la 3D, mais ceux-ci ont eu du mal à générer des revenus stables pour l'entreprise et l'ont conduite à effectuer des changements de produits fréquents. L'essentiel de ses revenus provenait d'un autre produit, plus basique, qui traite de l'amélioration de l'efficacité du traitement des modèles de langage sur des processeurs graphiques, une caractéristique importante pour les besoins de l'étape d'inférence, c'est-à-dire l'exécution des modèles de langage après qu'ils ont déjà été entraînés - un produit qu'elle vendait à des laboratoires d'IA. Pendant tout ce temps, Decart a été contrainte de dépenser des dizaines de millions de dollars pour louer des ressources informatiques, des processeurs graphiques et des espaces de fermes de serveurs.

Et pourtant, il existe entre les deux une synergie non négligeable qui rend une telle transaction logique : Anthropic apporte non seulement des modèles de langage et d'inférence - principalement dans les domaines de l'écriture de code et de l'exécution d'agents d'IA effectuant des tâches dans les organisations - mais elle dispose également d'un marché immense qui atteint chaque organisation qui se respecte, et elle détient la plus grande part de marché dans le domaine des générateurs de code.

Les modèles de langage de Decart sont orientés vers le monde visuel - dans ce qu'elle appelle des « modèles du monde », l'entreprise sait simuler des objets 3D, des environnements et des arrière-plans, et calculer les relations entre eux dans diverses situations. La première utilisation que Decart a faite dans ce domaine est l'assistance au développement de jeux - mais elle a quitté ce marché au fil du temps. Cependant, ses modèles se sont révélés particulièrement efficaces pour le monde de la robotique - dans ce que Nvidia appelle « l'IA physique », un marché en pleine croissance qui inclut des robots dans une usine de fabrication, des voitures autonomes, des moyens de guerre autonomes tels que des véhicules, des navires de guerre ou des véhicules aériens sans pilote, des drones, et même des robots humanoïdes effectuant des tâches telles que la fabrication de produits dans une usine, le rangement de cartons dans un entrepôt ou des travaux de nettoyage domestique.

Les modèles de Decart, capables de prendre des décisions, de planifier des tâches, d'analyser l'environnement et de comprendre le langage, pourraient aider Anthropic à pénétrer également des mondes où elle est moins dominante aujourd'hui et à concurrencer la xAI d'Elon Musk, intégrée dans les mondes de l'espace et de l'aviation, ou le DeepMind de Google.

Une autre raison pour laquelle Anthropic est prête à aller loin et à embrasser l'entreprise israélienne est son moteur d'optimisation - la technologie originale développée par l'entreprise qui lui permet d'améliorer l'efficacité de l'entraînement et de l'exécution des modèles non seulement sur les puces Nvidia, mais aussi sur une série de puces concurrentes telles que les processeurs TPU de Google et les puces Trainium d'Amazon - développées par l'entreprise israélienne Annapurna. De cette manière, Anthropic peut séduire les organisations qui fonctionnent sur une variété de types de processeurs et réaliser pour elles ce qu'elles recherchent par-dessus tout : la possibilité de réduire les coûts de calcul de l'IA, le prix par jeton (token) et la latence d'un traitement complexe comme celui de la vidéo, du son et des objets 3D.