Apple bouscule sa stratégie en IA pour rattraper son retard face à la concurrence

Derrière la façade optimiste affichée par le nouveau PDG d'Apple, John Ternus, lors de sa première conférence téléphonique avec les investisseurs à Wall Street, une profonde inquiétude agite la direction du géant technologique à Cupertino. Alors que M. Ternus a publiquement affirmé que l'entreprise avait enfin doté Siri des ambitions escomptées tout en soulignant ses garanties en matière de confidentialité, les réunions à huis clos révèlent une réalité bien différente. Conscient qu'Apple accuse toujours un retard significatif sur ses rivaux, M. Ternus a récemment tenu une réunion tendue avec le vice-président senior de l'ingénierie logicielle, Craig Federighi, lui enjoignant d'accélérer la feuille de route pour transformer l'assistant vocal en un véritable agent d'intelligence artificielle autonome.

Des frictions internes et des frustrations croissantes découlent du scepticisme de M. Federighi à l'égard de l'IA, marqué par des inquiétudes concernant la vie privée et la sécurité, selon un rapport de l'agence Bloomberg. Ayant pris en charge les dossiers d'IA d'Apple après le départ de John Giannandrea l'an dernier, le style de gestion centralisé de M. Federighi et sa planification à court terme de 12 à 18 mois se sont heurtés aux plans quinquennaux de la division matérielle, provoquant des retards. Mike Rockwell, concepteur du casque de réalité mixte de l'entreprise, envisage quant à lui de quitter ses fonctions l'an prochain dans le sillage des difficultés commerciales du produit, ouvrant potentiellement la voie à Sebastian Marino ou à l'ancien cadre de Google, Amar Subramanya.

La frustration de la direction d'Apple s'explique par l'évolution rapide du marché vers de nouveaux paradigmes. Bien que le nouveau Siri — lancé avec deux ans de retard dans iOS 27 et reconstruit sur la base de Gemini de Google — puisse désormais comprendre le contexte à l'écran et extraire des données des e-mails, il exige toujours une sollicitation manuelle de l'utilisateur. Dans la prochaine version bêta d'iOS 27.3, Apple devrait enfin introduire des actions complexes au sein des applications natives, suivies au printemps par des applications tierces pour des tâches telles que la réservation de restaurants. L'entreprise tente également de finaliser un outil autonome capable d'identifier et de remplacer les mots de passe compromis sur le Web.

Cependant, face aux concurrents américains et chinois, ces mesures paraissent insuffisantes. Des systèmes avancés tels que Dots d'OpenAI, Muse de Meta et Grok d'Elon Musk agissent déjà comme des agents continus gérant des projets à long terme. Parallèlement, Anthropic et OpenAI proposent des outils de contrôle informatique capables de manipuler des logiciels comme un utilisateur humain. En Chine, des fabricants comme Huawei et Xiaomi ont intégré des agents intelligents au niveau du système d'exploitation pour automatiser les tâches inter-applications.

Pour combler cet écart, Apple bouleverse la méthode de développement de ses futurs systèmes, iOS 28 et macOS 28, nommés en code Bell et Poppy. En remplaçant le cycle rigide de codage par six semaines de recherche ouverte, Apple encourage des concepts audacieux. L'entreprise sait que sa maîtrise du silicium ne suffira pas si ses concurrents lancent du matériel conçu autour d'agents proactifs. Face à une génération Z adepte de technologies décentralisées et à la concurrence agressive de Google et d'OpenAI, Apple aborde une décennie charnière pour préserver sa pertinence.