Une IA analyse le visage pour prédire la survie au cancer

Des médecins ont développé un système d'intelligence artificielle innovant capable de prédire les taux de survie au cancer à l'aide d'une simple photographie faciale du patient. Selon un rapport du journal The Guardian, le système a été développé par des experts du réseau de santé académique Mass General Brigham dans le Massachusetts. La technologie est conçue pour évaluer l'âge biologique d'un individu et prédire directement les résultats de survie des patients diagnostiqués avec un cancer.

Les détails de cette avancée médicale ont été récemment publiés dans la revue Lancet Digital Health. Le système révolutionnaire a été entraîné sur des données provenant de plus de 40 millions d'images faciales de personnes d'âges et d'ethnies variés, constituant l'une des démonstrations les plus complètes de l'intégration de la technologie dans le diagnostic médical. Sur la base de ces données, le modèle estime l'âge qu'une personne paraît avoir, en contraste frappant avec son âge chronologique réel.

Deux Outils et Analyse des Régions Faciales

Les médecins ont utilisé cette technologie pour développer deux outils complémentaires dérivés du même modèle mais collectant des informations différentes sur le patient. Le premier outil évalue l'âge biologique et prédit la survie au cancer en se concentrant sur les rides entre le nez et le coin de la bouche, la zone du front et les tempes. Le deuxième outil prédit la survie directement à partir de l'image seule en examinant la zone sous les yeux et l'arête du nez.

Hugo Aerts, l'un des auteurs de l'étude, a souligné qu'il s'agit de la première démonstration qu'un modèle d'IA peut prédire directement la survie au cancer à partir d'une simple photographie. Parmi les patients atteints de cancer traités par radiothérapie aux États-Unis, ceux que le système estimait paraître au moins cinq ans plus âgés que leur âge réel ont subi un risque de mortalité supérieur de 21 pour cent. À l'inverse, les patients paraissant au moins cinq ans plus jeunes que leur âge ont présenté un risque de décéder inférieur de 17 pour cent au cours d'une période de suivi moyenne de quatre ans.

Impacts sur le Mode de Vie et Décisions Médicales

Le Dr Raymond Mak, oncologue radiothérapeute expert, a expliqué dans The Guardian qu'à mesure que la population vieillit, les médecins ont besoin de meilleurs moyens pour évaluer la résilience physique des patients avant de recommander des traitements intensifs. Les chercheurs ont constaté que des facteurs liés au mode de vie tels que la consommation excessive d'alcool, l'usage de drogues et le tabagisme étaient clairement liés à une apparence plus âgée dans l'analyse du système. À leur grande surprise, l'algorithme est resté stable malgré les changements de maquillage, d'éclairage et de chirurgie plastique, à l'exception d'un léger décalage observé après une rhinoplastie.

Cette avancée pourrait ouvrir la voie à l'utilisation de l'analyse faciale pour aider les médecins à prendre des décisions complexes concernant le traitement continu requis pour leurs patients. Cependant, les médecins ont souligné que bien qu'il s'agisse d'un moyen simple et peu coûteux, des recherches supplémentaires sont nécessaires avant que le système ne soit introduit à grande échelle dans les hôpitaux. L'objectif ultime, ont précisé les chercheurs, est de soutenir la prise de décision médicale de manière cohérente plutôt que de remplacer le jugement professionnel des médecins sur le terrain.