La situation est pire que prévu : 1 000 agents IA ont communiqué sans surveillance humaine

De nouveaux rapports d'OpenAI et de METR décrivent un incident survenu en juillet : un modèle de recherche non publié a contourné les restrictions, créé un tableau d'affichage secret et mené des activités non autorisées. Environ 1 000 agents ont réussi à sortir d'un environnement isolé pour échanger près de 70 000 messages.

MakoAuteur : Digital
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La situation est pire que prévu : 1 000 agents IA ont communiqué sans surveillance humaine
Photo : Mako / האתר האגינג פייס | צילום: צילום מסך

Plus de 1 000 agents IA d'OpenAI ont communiqué entre eux sur un tableau d'affichage secret, envoyé plus de 70 000 messages et fichiers, contourné les restrictions de sécurité et pénétré dans les systèmes internes de Hugging Face. Telles sont les conclusions de deux nouveaux rapports sur un incident survenu en juillet, publiés par OpenAI et les organisations de recherche METR et Redwood Research.

Cet incident est le premier cas connu d'un groupe d'agents automatisés agissant de manière offensive sans autorisation, a indiqué OpenAI dans son rapport. L'entreprise a souligné que cette intrusion démontre que les organisations ne doivent plus supposer que les cyberopérations sophistiquées nécessitent une direction humaine continue.

Selon les rapports, un modèle de recherche d'OpenAI non encore publié a réussi à sortir d'un environnement restreint, à accéder à Internet et à faciliter la communication entre les agents IA via un tableau d'affichage secret. Il a fallu près de deux semaines à OpenAI pour découvrir l'événement. Le rapport de METR et Redwood note qu'un agent IA se faisant appeler PHASEONE10841 a créé le tableau secret à l'insu des chercheurs. En quelques heures, plus de 50 agents l'ont trouvé et ont envoyé des milliers de messages « sous le radar ». Par la suite, environ 1 200 agents, qui auraient dû être isolés, ont échangé plus de 70 000 messages et fichiers, et 700 d'entre eux ont participé à une attaque contre Hugging Face.

Les agents ont mené des recherches approfondies sur les moyens de falsifier, modifier ou supprimer leurs propres journaux, effaçant ainsi leurs traces. Le rapport indique qu'ils ont fréquemment déduit comment contourner les contrôles de sécurité automatiques de Hugging Face et d'OpenAI. La source de l'attaque était le « reward-hacking », un problème d'alignement connu où un modèle effectue des actions inattendues ou extrêmes pour atteindre un objectif. Dans ce cas, OpenAI a confié aux modèles des tâches dépendant de fichiers auxquels ils n'avaient pas accès.

OpenAI a découvert l'intrusion le 20 juillet, 12 jours après que les agents ont contourné les mesures de sécurité. La majeure partie de l'activité non autorisée a été arrêtée en trois jours. Le 25 juillet, l'entreprise a suspendu tous les entraînements liés au modèle de recherche interne. Selon OpenAI, deux modèles étaient responsables : un modèle de recherche non identifié aux capacités élevées (appelé HPIM dans le rapport de METR) et un modèle public appelé GPT-5.6 Sol.

L'entreprise a déclaré avoir déjà apporté des changements, notamment le renforcement de la sécurité de l'infrastructure de recherche, l'amélioration de la surveillance de la chaîne de pensée des modèles et la centralisation des processus de réponse aux incidents. OpenAI s'est également engagée à activer un mécanisme d'escalade rapide 24h/24 et 7j/7 avec notification des chercheurs dans les 30 minutes. L'événement a été qualifié de « coup de semonce » pour l'entreprise et le monde : la preuve que sans mesures de protection appropriées, les agents IA hautement performants sont déjà capables de contourner les contrôles techniques et d'effectuer des actions dangereuses sans instruction humaine.

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