Isomorphic Labs : la startup d'IA de Google vise une valorisation de 50 Md$

La startup d'IA Isomorphic Labs, issue de Google, discute d'une levée de fonds pour une valorisation de 40 à 50 milliards de dollars, dirigée par Demis Hassabis.

Calcalist•Auteur : Omer Kabir
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Isomorphic Labs : la startup d'IA de Google vise une valorisation de 50 Md$
Photo : Calcalist / צילום: AFP

Isomorphic Labs, la startup d'IA pour la découverte de médicaments issue de Google, est en pourparlers préliminaires pour lever des fonds sur la base d'une valorisation comprise entre 40 et 50 milliards de dollars, selon un rapport de Bloomberg. Fondée il y a environ cinq ans en tant que filiale de Google DeepMind, Isomorphic Labs vise à exploiter la technologie de prédiction de la structure des protéines AlphaFold — pour laquelle ses développeurs de DeepMind ont reçu un prix Nobel — pour la découverte de médicaments.

L'entreprise est dirigée par le prix Nobel Demis Hassabis, qui a quitté ses fonctions de PDG de DeepMind en août pour occuper le poste de président. Il y a environ cinq mois, Isomorphic Labs a bouclé un tour de table de série B de 2,1 milliards de dollars. Selon Hassabis, Google a fourni une « grande partie » de cette somme. L'entreprise a noué des partenariats avec les géants pharmaceutiques Eli Lilly et Novartis, et se concentre sur le développement de traitements contre le cancer et les maladies auto-immunes.

Ces derniers mois, plusieurs entreprises d'IA sont entrées sur le marché de la découverte et du développement de médicaments ou y ont étendu leurs activités. L'un des mouvements les plus médiatisés a été celui d'Anthropic, qui a annoncé en juillet qu'elle avait commencé à travailler sur un projet interne visant à découvrir de nouveaux médicaments grâce à ses modèles d'IA avancés. Les différentes entreprises espère que les modèles d'IA modernes permettront de raccourcir considérablement le calendrier de développement d'un nouveau médicament, qui prend actuellement des années. À ce jour, seuls quelques médicaments développés par l'IA ont atteint le stade des essais cliniques, et aucun n'a encore été approuvé pour l'utilisation.

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