IA dans la campagne électorale : 13 % du contenu des politiciens créé avec des réseaux neuronaux
Lors de la campagne électorale actuelle, les partis et les politiciens ont publié plus de 1 100 contenus créés à l'aide de l'IA, soit environ 13 % de l'ensemble du contenu mis en ligne sur les réseaux sociaux. Ces données proviennent du projet de suivi « Zeh be-AI » (C'est de l'IA), dirigé par l'Université ouverte.
Lors de la campagne électorale actuelle, les partis et les politiciens ont publié plus de 1 100 contenus créés à l'aide de l'IA, soit environ 13 % de l'ensemble du contenu qu'ils ont mis en ligne sur les réseaux sociaux — c'est ce qui ressort des données d'un nouveau projet de suivi mené par l'Université ouverte, qui identifie et centralise tous les contenus IA publiés par les partis et les politiciens. Le parti en tête : le Likoud, dont les politiciens, dans le contexte des primaires, sont responsables de 70 % du contenu IA publié.
Le projet, « Zeh be-AI » (C'est de l'IA), a été créé pour rendre l'utilisation de l'IA pendant la campagne électorale transparente pour le public. Il fonctionne en scannant les comptes Facebook, TikTok, Instagram et X (anciennement Twitter) des politiciens et des partis, et en analysant le contenu qu'ils ont publié — images, vidéos, posts, extraits audio — afin d'identifier s'il s'agit de contenu créé par l'IA. « Nous voulons créer des outils publics de transparence pour aider le public à faire face à l'entrée de l'IA dans le système électoral, et ainsi contribuer à préserver la pureté des élections », a déclaré au Calcalist la responsable du projet, la professeure Anat Ben-David de l'Université ouverte.
Processus de vérification
La vérification est effectuée à l'aide d'un contrôle humain en plusieurs étapes. Tout d'abord, on vérifie si l'opérateur du compte a publié un message clarifiant qu'il s'agit de contenu IA (la Commission électorale centrale a obligé les partis et les politiciens à joindre un tel avis), si la plateforme elle-même a marqué le contenu comme IA et s'il y a sur le contenu un filigrane du système avec lequel il a été créé. Si aucun de ces marquages n'est détecté, le contenu est vérifié par des systèmes de reconnaissance IA, dont la décision est ratifiée par une équipe humaine. Si le contenu est identifié comme un produit de l'IA, il est ajouté à la base de données du site avec des informations pertinentes telles que la plateforme, le type de contenu et la date de publication.
Selon Ben-David, les utilisations peuvent varier, allant d'une simple affiche à des vidéos deepfake susceptibles d'induire les électeurs en erreur. « Les prochaines élections seront différentes de tout ce que nous avons connu jusqu'à présent, en raison de la place centrale que l'IA occupe dans nos vies », a déclaré Dana Mazia, directrice du projet Bright Initiatives chez Bright Data, qui soutient l'initiative avec des outils techniques.
Statistiques et tendances
Selon les données du projet, à hier matin, depuis le 28 juillet, les partis et les politiciens ont publié 8 611 posts. 12,7 % d'entre eux (1 097) ont été identifiés comme ayant été créés, au moins en partie, par l'IA. Il existe une tendance à la hausse de l'utilisation du contenu IA, tant en chiffres absolus qu'en proportion de l'ensemble du contenu. La plateforme leader pour la publication de contenu IA est Facebook (32 %), suivie d'Instagram (30 %), X (20 %) et TikTok (18 %). 76 % du contenu IA identifié était constitué de vidéos, et le reste d'images.
Le Likoud est en tête du tableau du contenu IA avec 773 contenus (70 %), suivi avec un écart important par les Démocrates (5 %), Yisrael Beiteinu (5 %), Yashar (3 %), Beyachad-Yesh Atid (3 %) et Otzma Yehudit (3 %). Ariel Kallner est responsable de 16 % du contenu IA à lui seul. Les quatre principaux politiciens utilisant du contenu IA sont tous du Likoud : Ariel Kallner (179 publications), Hanoch Milwidsky (79), David Amsalem (66) et Avichay Buaron (61).
