ALZAI Health : une IA prédit le risque d'Alzheimer grâce à des analyses de sang
La startup israélienne ALZAI Health a développé un algorithme d'IA analysant des prises de sang de routine pour prédire le risque d'Alzheimer, validé sur 1,6 million de dossiers.

Des analyses de sang de routine, du type de celles que chaque citoyen effectue dans les caisses de maladie pour des besoins courants, pourraient prédire le risque de développer la maladie d'Alzheimer bien avant l'apparition du premier symptôme. La startup israélienne ALZAI Health a mis au point un algorithme basé sur l'intelligence artificielle qui évalue le risque de contracter la maladie de manière précise et non invasive, à partir de données déjà enregistrées dans le dossier médical.
La nécessité d'un dépistage précoce est devenue urgente à la suite de l'introduction de nouveaux médicaments biologiques approuvés ces dernières années et de tests sanguins autorisés par la FDA. Ces médicaments peuvent ralentir la progression de la maladie, mais ils ne sont efficaces qu'à ses stades initiaux — une fenêtre temporelle restreinte d'un à trois ans. Actuellement, environ 80 % des patients sont diagnostiqués trop tard, lorsque les dommages cérébraux sont irréversibles, et seuls 20 % le sont à temps.
Vers une médecine préventive
L'étude a débuté à l'initiative du Dr Amir Glick, responsable du service de neurologie cognitive au centre médical Rabin (hôpital Beilinson) du groupe Clalit et conseiller médical de l'entreprise. En collaboration avec le Prof. Chen Hajaj, le Dr Anat Goldstein et le Dr Orit Reuveni du département de génie industriel et de gestion de l'Université d'Ariel, plus de 100 millions de données ont été analysées, incluant le suivi de 500 000 patients en Israël sur une période de 20 ans.
Le système effectue une prédiction et une stratification du risque allant d'un an à dix ans à l'avance. Les patients identifiés par le modèle comme risquant de tomber malades d'ici un à deux ans souffrent probablement déjà d'un déclin cognitif et doivent être orientés immédiatement vers une clinique. En revanche, pour ceux identifiés à un horizon de dix ans, des modifications agressives du mode de vie peuvent prévenir un tiers des futurs cas.
Validation internationale et perspectives
Pour garantir la fiabilité des résultats, une validation multinationale a été menée sur 1,1 million de citoyens américains suivis pendant six ans via HealthVerity. Les modèles ont affiché une précision encore plus élevée aux États-Unis qu'en Israël, sans réentraînement préalable.
La technologie a été commercialisée par l'intermédiaire de Mor Research Application de Clalit et d'Ariel Scientific Innovations, avec les fondateurs Haim Rokach (PDG), Roy Keit et Ofri Keit. La société mère canadienne Alzience Health Corp détient la filiale israélienne Alzai Health Israel Ltd, qui réalise l'ensemble de la R&D. L'entreprise a levé environ 7,5 millions de dollars canadiens et s'est introduite en bourse à Toronto (TSXV).
Alors que les discussions se poursuivent pour une application en Israël, la startup cible en priorité le marché américain, où les assureurs gèrent des hôpitaux et bénéficient économiquement de traitements précoces évitant des hospitalisations prolongées. ALZAI Health élargit également sa technologie pour diagnostiquer les maladies du hépatiques et d'autres pathologies chroniques.





