Un cadre de Ramat Gan conçoit une application IA pour ses proches
Face à l'hospitalisation de son père, un cadre de Ramat Gan a créé en une heure une application web propulsée par l'IA pour centraliser les bulletins de santé et coordonner les visites familiales.

Confronté à l'hospitalisation complexe de son père atteint d'un cancer, un cadre en marketing de Ramat Gan a imaginé une solution numérique originale. En l'espace d'une heure, Aviv Segron a développé grâce à l'intelligence artificielle une application web pour centraliser les nouvelles médicales et coordonner les visites familiales.
Une alternative au déluge de messages
Lorsque son père a subitement été hospitalisé au printemps dernier après la découverte d'une tumeur aux voies biliaires, les sollicitations quotidiennes se sont multipliées. Entre les appels incessants de la famille élargie, des collègues et des amis, le trentenaire s'est retrouvé submergé. Pour éviter de répéter inlassablement les mêmes informations et fluidifier l'organisation, il a conçu l'interface « Ma Shelom Asher ? ».
Un développement express guidé par l'intelligence artificielle
Ne disposant pas de compétences en programmation informatique, Aviv Segron a eu recours au « vibe coding » et à la plateforme de développement Lovable. En moins de soixante minutes, une première version opérationnelle a vu le jour. L'outil se divise en deux espaces distincts : un accès sécurisé pour les proches avec des détails médicaux précis et un calendrier de présence, et une section publique destinée aux connaissances offrant des actualités générales et une carte de suivi de la guérison.
Un élan de solidarité et une diffusion en open source
L'adhésion de l'entourage a été immédiate, désengorgeant les lignes téléphoniques et offrant un soutien précieux au patient tout au long de sa convalescence. Récemment, à la suite de la sortie de son père de l'hôpital, le concepteur a choisi de partager le code source du projet sur le réseau professionnel LinkedIn afin d'en faire profiter d'autres familles confrontées à des épreuves similaires.





